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无刷直流电动机的DSP模糊神经网络控制

BLDCM's Fuzzy Neural Network Control on DSP
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摘要 设计一种动态递归模糊神经网络控制器,用于无刷直流电机双闭环控制系统中的转速调节器。采用数字信号处理器作为无刷直流电动机的转速控制与运算单元,设计基于数字信号处理器的无刷直流电机控制系统,并进行计算机仿真和实验验证。结果分析表明,该系统鲁棒性、抗扰性和实时性强,控制效果良好。 A dynamic recurrent fuzzy neural network controller is designed and used in BLDCM double closed loop control system of speed governors. With digital signal processors for BLDCM speed control and as computing units, the design of BLDCM control system is based upon digital signal processors, and its validity is tested through computer simulation and experiments. The analysis of the results shows that the system's robustness, strong resistance to interference and real-time feature are desirable, and the effect of control is good .
作者 乔维德
机构地区 无锡开放大学
出处 《珠海职业教育》 2016年第2期100-104,共5页 Vocational Education in Zhuhai
关键词 无刷直流电机’9递归模糊神经网络 DSP 仿真 BLDCM RFNN DSP simulation
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参考文献3

二级参考文献13

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