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基于自组织特征映射神经网络的高压断路器故障诊断
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摘要
高压断路器在电力系统中起到了控制、保护、配电和监视等作用,是重要的电力设备,其运行可靠性对电力系统安全、稳定运行具有重要意义。在建立高压断路器故障诊断模型及其运行状态特征参量选取的基础上,利用自组织特征映射(Self-Organizing feature Map,SOM)神经网络在模式聚类中的优越性,实现高压断路器的故障诊断。
作者
张好勇
张东亮
高树军
张华
机构地区
国网廊坊供电公司
出处
《电气应用》
2016年第23期21-24,共4页
Electrotechnical Application
关键词
高压断路器
自组织特征映射神经网络
特征参量
故障诊断
分类号
TM561 [电气工程—电器]
引文网络
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