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基于粒子群优化算法的冶金电气控制 被引量:1

Metallurgical electrical control based on particle swarm optimization algorithm
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摘要 冶金工艺纷繁复杂时间长,从原材料到最后的成品经历了数道繁杂工艺过程。通过生产力的发展,电气自动化控制领域在冶金工艺过程中得到了普遍使用。本文针对冶金工艺复杂、参数数据量大等特点,提出了一种基于粒子群优化算法的电气控制系统,验证结果证实粒子群算法的有效性和实用价值。 Long complicated metallurgical process, from raw material to the finished product has experienced several complex process.Through the development of productivity, electrical automation control fields has been widely used in metallurgical process.Based on metallurgical process features the complex, the parameters of large amount of data, this paper proposes a electrical control system based on particle swarm optimization algorithm, the verification results verify the effectiveness of the particle swarm algorithm and practical value.
作者 雷鸣 王星辉
出处 《世界有色金属》 2016年第10期113-113,115,共2页 World Nonferrous Metals
关键词 冶金工艺 电气自动化 粒子群优化算法 改进及应用 metallurgical process Electrical automation Particle swarm optimization algorithm Improvements and applications
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