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基于机器视觉的IC卡印刷缺陷检测 被引量:3

Detection of IC Cards' Printing Defect Based on Machine Vision.Computer Engineering and Applications
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摘要 针对工厂对IC卡印刷表面经常出现的印刷缺陷检测需求,介绍一套基于视觉的自动检测IC卡上污点、拖墨、色差、套印四种主要缺陷的系统的研究。并使用数据库记录功能解决定位缺陷来源的问题。配合工位采用差影法获取缺陷图像,对点线缺陷的分析,提出基于行间行程差单次扫描连通域分析法解决点线缺陷统计问题;对色差缺陷识别,提出基于印刷色差公式的多区域综合识别方法;对套印缺陷,提出基于神经网络识别缺陷字符并对比缺陷图像与标准图像横纵投影。最后,对500张卡片进行测试,测试结果证明本文的算法检测速度和精度相比于传统人工检测有非常大的提高。
出处 《计量与测试技术》 2016年第11期33-36,共4页 Metrology & Measurement Technique
  • 相关文献

参考文献3

  • 1郭亚峰..基于机器视觉的产品表面缺陷在线检测系统的设计[D].苏州大学,2014:
  • 2解萌..基于色差公式的图像评价方法研究[D].北京印刷学院,2010:
  • 3胡金滨,唐旭清.人工神经网络的BP算法及其应用[J].信息技术,2004,28(4):1-4. 被引量:75

二级参考文献2

  • 1陈世福 陈兆乾.人工智能与知识工程[M].南京:南京大学出版社,1998.. 被引量:5
  • 2[5]Martin T Hagan, Howard B Demuth, Mark Beale. Neural Network Design[M]. New York PWS Publishing Company,2002. 被引量:1

共引文献74

同被引文献23

引证文献3

二级引证文献4

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