摘要
本文主要介绍了维纳滤波的原理,并使用Matlab环境进行了实验仿真。实验结果表明,基于维纳滤波的图像复原点扩散函数的选择对还原效果有很大的影响,可以用图像的自相关函数和噪声的自相关函数来提高图像的还原质量。
This paper analyzed the principle of wiener filtering detailedly and performed. simulation experiment with Matlab. The experimental results show that the choice of the point spread function（ PSF） of image restoration based on wiener filtering has great effect on the restorational result,we can use the autocorrelation function of image and noise autocorrelation function to improve the quality of image of reduction.
出处
《长春师范大学学报》
2016年第10期30-33,共4页
Journal of Changchun Normal University
基金
吉林省教育厅科技计划基金资助项目"基于计算机味觉的白酒质量评价体系和模式识别研究"(2012481)
吉林省教育厅科技计划基金资助项目"应用人工智能分析农民市民化的有效路径"(2013250)
吉林省教育厅科技计划基金资助项目"智能分类方法及其在疾病诊断中的应用研究"(2014249)
吉林省教育厅科技计划基金资助项目"智能推荐菜品平台研究"(2015367)
吉林省发展改革委工业技术研究和发展计划项目"基于关联度的智能点餐系统研究与开发"(2014Y101)
关键词
自相关函数
维纳滤波
图像还原
点扩散函数
autocorrelation function
Wiener filter
image restoration
point spread function
