工业大数据挖掘分析及应用前景研究被引量：3

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摘要当前传感器、多媒体、数据库和无线网络技术得到了快速发展和普及,并已经在工业生产中得到了广泛应用,由此开发了工业生产监控系统、工业设备维护系统、工业生产流程处理系统等,这些自动化系统在运行中积累了海量的数据资源。

作者徐煜杰

机构地区郑州市第一中学

出处《电子技术与软件工程》 2016年第22期159-159,共1页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

关键词工业大数据关联规则设备维护 BP神经网络

分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

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参考文献2

1陈良臣.大数据挖掘与分析的关键技术研究[J].数字技术与应用,2015,33(11):93-93. 被引量：30
2宫宇,吕金壮.大数据挖掘分析在电力设备状态评估中的应用[J].南方电网技术,2014,8(6):74-77. 被引量：50

二级参考文献4

1McKinsey Global Institute. Bi9 data: The next frontier for innovation,competition, and productivity[J],201 1. 被引量：1
2孟小峰,慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展,2013,50(1):146-169. 被引量：2384
3程学旗,靳小龙,王元卓,郭嘉丰,张铁赢,李国杰.大数据系统和分析技术综述[J].软件学报,2014,25(9):1889-1908. 被引量：736
4任磊,杜一,马帅,张小龙,戴国忠.大数据可视分析综述[J].软件学报,2014,25(9):1909-1936. 被引量：416

共引文献76

1邓楚然,江疆,杨秋勇,陈灏生,黄树满.基于大数据的电力多维度分析系统设计[J].微型电脑应用,2020,36(2):106-108. 被引量：3
2吴锦梦,马雷,张耀宗.数据挖掘与大数据分析课程的教学模式改革与优化[J].科教导刊,2023(14):95-97. 被引量：1
3迎梅.大数据挖掘关键技术的分析[J].电子技术（上海）,2021,50(4):92-93. 被引量：4
4张华赢,朱正国,姚森敬,高田,曹军威,韩蓄,王淼.基于大数据分析的暂态电能质量综合评估方法[J].南方电网技术,2015,9(6):80-86. 被引量：21
5陈佳俊,陈玉峰,严英杰,杜修明,盛戈皞,江秀臣.基于时空联合聚类方法的输变电设备状态异常检测[J].南方电网技术,2015,9(11):65-72. 被引量：9
6师元康,姜振超,安寸然.智能变电站继电保护装置状态评估实用化研究[J].电力系统保护与控制,2016,44(10):119-125. 被引量：28
7陈明辉,王珂,蔡莹,廖晔.基于数据驱动的母线负荷特性分析[J].南方电网技术,2016,10(2):70-76. 被引量：3
8章红波.工业大数据挖掘分析及应用前景研究[J].科技创新与应用,2016,6(24):90-90. 被引量：11
9陈翔宇,罗怿,胡军,傅守强,徐毅,张立斌,李红建,段炼.新一代智能变电站变电设备状态评估大数据分析应用展望[J].电力信息与通信技术,2016,14(8):46-51. 被引量：22
10陈良臣.基于SAP HANA的电力大数据平台的研究与设计[J].数字技术与应用,2016,34(11):150-150.

同被引文献27

1赵培勇.基于数学建模的农业机械数字化设计研究[J].农机化研究,2020,0(10):243-246. 被引量：14
2孙亚东,蒋建新,孙冉,齐祥.纤维乙醇及渗透汽化原位分离技术研究进展[J].中国能源,2008,30(9):17-21. 被引量：12
3樊立萍,石月,高士宏.基于模糊神经网络的感应电机控制系统的故障诊断[J].信息系统工程,2010,23(1):26-28. 被引量：3
4靳胜英.世界燃料乙醇产业发展态势[J].石油科技论坛,2011,30(2):52-54. 被引量：10
5李庆芝,牛玉广,卢博伦,兰志超.火电厂过热汽温控制系统性能评价[J].电力科学与工程,2011,27(7):45-50. 被引量：2
6钟振芳,刘吉臻,孟庆伟,牛玉广,房方.基于概率密度函数的控制系统性能评价[J].化工自动化及仪表,2014,41(2):154-157. 被引量：6
7王基铭.我国石化产业面临的挑战及对策建议[J].当代石油石化,2015,23(11):1-7. 被引量：15
8陈肇雄.工业互联网是智能制造的核心[J].中国信息化,2016,0(1):7-8. 被引量：15
9陈钦炫.基于神经网络的感应电机变频调速系统控制与设计[J].科技创业月刊,2016,29(3):115-116. 被引量：1
10秦艳,申乃坤,王青艳,谢能中,朱绮霞,竺利波.乙醇耐受性提高的酿酒酵母基因工程菌株的构建[J].可再生能源,2016,34(7):1096-1100. 被引量：1

引证文献3

1王梦,田晓俊,陈必强,林海龙,岳国君.生物燃料乙醇产业未来发展的新模式[J].中国工程科学,2020,22(2):47-54. 被引量：14
2朱国雄,田彬,陆会明.融合Spark SQL的系统误差性能评价技术指标研究[J].电工技术,2022(6):29-32. 被引量：1
3吴玲.基于大数据预测模型的农机数字化设计研究[J].农机化研究,2023,45(5):196-200. 被引量：1

二级引证文献16

1张毅,张宏,刘云云,亓伟,王忠铭,袁振宏.纤维素燃料乙醇预处理技术研究进展[J].可再生能源,2021,39(2):148-155. 被引量：21
2陈莹,高宇,李腾,邢志,蔡桂萍,薛金爱,李润植.过表达NtAGPase小亚基基因提高烟叶淀粉含量和生物量[J].生物工程学报,2021,37(8):2845-2855. 被引量：1
3马紫峰,贺益君,陈建峰.新能源化工技术[J].化工进展,2021,40(9):4687-4695. 被引量：6
4吴予宁.木质纤维素乙醇预处理与酶解技术研究[J].当代化工,2021,50(8):2003-2007. 被引量：2
5林海龙,周雅光,张超,周光辉,田晓俊,刘劲松,邓立康.基于工业互联网的燃料乙醇生产线数字孪生框架与建模方法[J].应用科技,2022,49(1):20-26. 被引量：4
6李冬敏,王慧丽,沈乃东,张宏嘉,雷阳,张恩东,武国庆.玉米纤维乙醇生产工艺的研究[J].酿酒科技,2022(5):24-29. 被引量：5
7郭孝孝,苗春雨,刘佳卉,姜明雪,田杨柳,张春雪,曲雪.小麦和玉米发酵制备乙醇生产工艺比较[J].中国酿造,2022,41(9):156-160. 被引量：5
8李静,翟永年,葛保胜,于道永,曲剑波.“新一代燃料乙醇的制备”探索性实验的开展[J].广东化工,2022,49(21):38-41.
9郭孝孝,苗春雨,刘佳卉,姜明雪,田杨柳,张春雪,曲雪.小麦与不同谷物混合发酵制乙醇的工艺研究[J].酿酒科技,2023(4):40-44. 被引量：2
10王梦,田晓俊,刘小辰,郑月,林海龙,刘劲松,杨萌,温广瑞.大数据背景下工业乙醇数据管控分析平台研发与应用[J].物联网技术,2023,13(5):129-131.

1章红波.工业大数据挖掘分析及应用前景研究[J].科技创新与应用,2016,6(24):90-90. 被引量：11
2叶书凯.IPv6过渡技术及发展前景研究[J].经营管理者,2014(24):355-355.
3张硕.通信物联网在网络规划及优化中的应用前景研究[J].互联网天地,2015(5):74-75.
4王隆娟,陈明锐,张燕.3G在教育中的应用前景研究[J].计算机与数字工程,2009,37(11):169-172. 被引量：2
5陈云海.移动IP技术与应用前景研究[J].广东通信技术,2004,24(10):29-32.
6王婷婷.物联网发展前景研究[J].电子制作,2014,22(14):129-130.
7曹强.机电一体化技术及发展前景研究[J].现代商贸工业,2010,22(15):335-336.
8左璐.嵌入式系统现状与发展前景研究[J].现代商贸工业,2010,22(15):331-331. 被引量：4
9张彦.Linux系统应用和发展前景研究[J].价值工程,2015,34(5):198-199. 被引量：5
10万木君.苹果公司的Swift语言应用前景研究[J].电子技术与软件工程,2014(23):66-66. 被引量：1

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