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锌液除铁过程PID神经网络控制

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摘要为了消除锌液除铁过程存在的耦合问题,以便对系统进行有效控制,提出了一种基于PID神经网络的解耦方法。仿真结果验证了该解耦控制技术能够有效地减少系统中的耦合成分,达到解耦控制目的。

作者王美蕴孙华

机构地区鹤壁职业技术学院电子信息工程学院

出处《福建电脑》 2016年第10期130-130,150,共2页 Journal of Fujian Computer

关键词锌液除铁 PID 神经网络解耦控制

分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

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1李浩..针铁矿法沉铁过程铁离子浓度预测模型研究及系统开发[D].中南大学,2011:
2邓永贵,陈启元,尹周澜,张平民.锌浸出液针铁矿法除铁[J].有色金属,2010,62(3):80-84. 被引量：35
3熊富强,桂卫华,阳春华,王莎.基于PLS-LSSVM方法的湿法炼锌过程预测建模[J].仪器仪表学报,2011,32(4):941-948. 被引量：17
4骆昌运.针铁矿除铁工艺在丹霞冶炼厂的应用实践[J].有色金属工程,2011,1(3):44-46. 被引量：11

二级参考文献30

1杨凯镟.工业数据挖掘中应用最小二乘法的缺陷[J].控制工程,2008,15(S2):58-60. 被引量：3
2陈南祥,黄强,曹连海.基于偏最小二乘回归与神经网络耦合的岩溶泉预报模型[J].水利学报,2004,35(9):68-72. 被引量：24
3徐本军,覃文庆,蔡春林.含锰溶液中Fe、Pb杂质的脱除工艺研究[J].中国锰业,2005,23(1):13-16. 被引量：11
4赵永,蒋开喜,王德全,郭亚会.用针铁矿法从锌焙烧烟尘的热酸浸出液中除铁[J].有色金属（冶炼部分）,2005(5):13-15. 被引量：15
5钱东强,冯学良,张关禄,刘时杰.一次铜镍合金氯气浸出液净化除铁研究[J].矿冶工程,1996,16(3):48-50. 被引量：3
6张文山,石朝军,梅光贵.湿法冶金(包括Zn、Mn、Cu、Ni、Co等)除铁的几种主要方法[J].中国锰业,2006,24(2):40-42. 被引量：43
7关亚君.湿法炼锌常规工艺铁的浸出及沉铁pH值的研究[J].稀有金属,2006,30(3):419-422. 被引量：30
8胡国荣,李国,邓新荣,彭忠东,曹雁冰.针铁矿法从铬铁合金硫酸浸出液中除铁[J].湿法冶金,2006,25(4):198-201. 被引量：24
9刘纯青,杨莘元,张颖.基于文化算法的聚类分析[J].计算机应用,2006,26(12):2953-2955. 被引量：14
10谢克强,杨显万,舒毓璋,沈庆峰,杨德志,杨海滨.氧压酸浸液中和除铁工艺研究[J].云南冶金,2007,36(2):52-56. 被引量：13

共引文献60

1褚菲,王福利,王小刚.大型离心压缩机性能预测的混合建模方法研究[J].仪器仪表学报,2011,32(12):2821-2826. 被引量：22
2杨宝生,路红梅,李建新.基于RBFNN的水泥预分解窑主元分析与建模[J].滁州学院学报,2011,13(5):30-31.
3石怀涛,刘建昌,张羽,李龙.基于相对变换PLS的故障检测方法[J].仪器仪表学报,2012,33(4):816-822. 被引量：23
4刘美荣,周桂英,温建康.复杂微生物浸出液生物成矾法净化除铁的研究[J].稀有金属,2012,36(3):459-465. 被引量：6
5仝一喆,陈龙义.硫化锌精矿加压氧浸工艺的酸平衡分析[J].湖南有色金属,2012,28(2):38-39. 被引量：2
6刘炎,常玉清,王福利,王姝,谭帅.基于多单元均值轨迹的氰化浸出过程浸出率预测[J].仪器仪表学报,2012,33(10):2220-2227. 被引量：2
7熊富强,桂卫华,阳春华,李勇刚.一种双种群协同进化算法在湿法炼锌过程中的应用[J].控制与决策,2013,28(4):590-594. 被引量：7
8胡广浩,毛志忠,杨菲.基于选择性集成算法的浸出率混合预测模型[J].仪器仪表学报,2013,34(5):1049-1053. 被引量：4
9李海军,杨洪英,陈国宝,周立杰,刘媛媛.中心复合设计针铁矿法从含钴生物浸出液中除铁[J].中国有色金属学报,2013,23(7):2040-2046. 被引量：11
10森维,孙红燕,李正永,林大志,宋兴诚,杨继生.锌湿法冶炼过程中除铁方法的研究进展[J].矿冶,2013,22(3):71-74. 被引量：19

1魏玉莉.PID神经网络控制倒立摆的仿真探讨[J].硅谷,2013,6(16):61-61.
2李文峰,刘军营,盛蕾.PID神经网络控制系统的稳定性分析与改进[J].山东理工大学学报（自然科学版）,2008,22(2):57-61. 被引量：4
3舒华,余群,舒怀林.基于MCGS组态软件的PID神经网络控制系统仿真[J].日用电器,2006(2):49-53. 被引量：1
4林小峰,朱庆华,宋绍剑.基于以太网的PID神经网络控制系统[J].广西大学学报（自然科学版）,2004,29(1):16-19. 被引量：3
5李勇刚,桂卫华,阳春华.锌液流量的自适应BP算法软测量[J].自动化仪表,2004,25(7):24-27. 被引量：1
6TH-411系列便携式锌液铝液专用测温仪[J].传感器世界,2011,17(7):43-43.
7周峰,葛锁良,项琼,张军.PID神经网络控制及其在山梨醇生产线上的应用研究[J].化工自动化及仪表,2006,33(5):58-60. 被引量：3
8胡敏艺,马荣骏,肖松文,杨家红.神经网络技术在湿法炼锌矾法除铁中的应用[J].矿冶工程,2002,22(4):69-72.
9周西峰.基于β参数B样条基函数及改进PSO算法的PID神经网络控制[J].制造业自动化,2011,33(19):61-63. 被引量：1
10舒怀林,郭秀才.多变量强耦合时变系统的PID神经网络控制[J].工矿自动化,2003,29(5):16-18. 被引量：6

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