基于数据挖掘的风电异常数据辨识被引量：1

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摘要风电场的历史数据尤其是风速和风功率数据对风电场的运行管理和电力系统的运行调度都具有重要意义。本文在分析风电场典型异常数据特征的基础上,提出了一种基于两阶段集成模型的风电异常数据识别方法。

作者苏杰李志俊

机构地区武汉理工大学

出处《黑龙江科技信息》 2016年第17期144-144,共1页 Heilongjiang Science and Technology Information

关键词异常数据风电数据挖掘集成学习

分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化]

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