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数据挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究被引量：1

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摘要人们网上购物的行为越来越普遍,由此产生的数据也越来越多,因此如何应用数据挖掘技术使推荐的信息满足用户的需求尤显重要。本文简要介绍了目前主要的电子商务推荐系统类型和在电子商务推荐系统中的主要应用的数据挖掘技术,并结合目前电子商务推荐系统应用中的问题,提出了情感标签匹配、偶然性推荐、建立虚拟社区等理论上的解决方法。

作者贾贵娴

机构地区河北大学管理学院

出处《新经济》 2016年第24期41-42,共2页 New Economy

关键词数据挖掘电子商务推荐系统

分类号 F713.36 [经济管理—产业经济]

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参考文献2

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新经济

2016年第24期

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