连铸漏钢预报系统应用及改进被引量：1

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摘要介绍了达涅利漏钢预报系统的结构组成、漏钢预报判断原理、预报算法以及现场应用存在的问题及改进措施。

作者郑键

机构地区湖南华菱涟源钢铁有限公司

出处《现代冶金》 CAS 2016年第4期54-56,共3页 Modern Metallurgy

关键词板坯连铸漏钢预报系统漏钢预报判断原理预报算法

同被引文献17

1刘永贞,王旭东,贾启忠,姚曼.结晶器内粘结漏钢及其传播行为的研究[J].炼钢,2009,25(3):45-48. 被引量：12
2厉英,王正,敖志广,翟莹莹,庞维成.BP神经网络漏钢预测系统优化[J].控制与决策,2010,25(3):453-456. 被引量：18
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4张本国,李强,王葛,张水仙.基于改进BP神经网络的连铸漏钢预报[J].中国机械工程,2012,23(2):204-207. 被引量：16
5张勇,张慧,袁林涛,席常锁,陶红标,施哲.板坯漏钢预报系统的研究及应用[J].钢铁研究,2013,41(5):23-26. 被引量：8
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8方一鸣,胡春洋,刘乐,张兴明.基于主动学习GA-SVM分类器的连铸漏钢预报[J].中国机械工程,2016,27(12):1609-1614. 被引量：8
9董长征,朱志强,王占武,曾建立,何金平.薄板坯连铸漏钢预报系统的优化与应用[J].武钢技术,2016,54(6):34-40. 被引量：1
10方一鸣,郑贺军,刘乐,胡春洋.基于模拟退火-粒子群算法优化支持向量机参数的连铸漏钢预报[J].中国机械工程,2017,28(12):1462-1467. 被引量：8

现代冶金

2016年第4期

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