基于神经网络的城市宽箱梁桥参数优化被引量：1

Parameter Optimization of Urban Wide Bridge Based on Neural Network

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摘要为解决宽箱梁桥参数优化问题,采用Midas/Civil软件对已有工程预应力混凝土箱梁参数进行了计算分析,建立了截面尺寸参数与截面应力大小、剪滞系数分布的均匀性和截面经济性的非线性映射关系,并通过MATLAB神经网络工具箱建立BP神经网络,对宽箱梁桥进行了集合参数优化。结果表明,该方法快速有效,可为今后宽箱梁桥的参数优化提供参考。

作者郭祎顾大鹏何腾蛟

机构地区北京国道通公路设计研究院股份有限公司

出处《市政技术》 2016年第5期58-60,共3页 Journal of Municipal Technology

关键词宽箱梁桥参数优化 BP神经网络剪力滞效应

分类号 U448.213 [建筑科学—桥梁与隧道工程]

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