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变时滞二阶神经网络周期解的存在性和指数稳定性

Existence and Exponential Stability of Periodic Solution for Time-Varying Delays Two-Order Neural Networks
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摘要 文章运用Brouwer不动点定理以及构造新的Lyapunov函数得到变时滞二阶神经网络周期解的存在性和指数稳定性. To use Brouwer fixed point theorem and new Lyapunov function,we can obtain the result for the existence and exponential stability of periodic solution for time-varying delays two-order neural networks
作者 邢青红
出处 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2016年第2期23-25,共3页 Journal of Taiyuan Normal University:Natural Science Edition
关键词 神经网络 变时滞 周期解 指数稳定 two-order neural networks time-varying delays periodic solution exponential stability
  • 相关文献

参考文献3

  • 1郭大钧.非线性泛函分析[M].济南:山东科学技术出版社,2002.193~194 被引量:31
  • 2钟守铭,刘碧森,王晓梅,等.神经网络稳定性理论[M].北京:科学出版社,2007:189-195. 被引量:1
  • 3HIEN L, LOAN T, H UYEN T. Existence and global asymptotic stability of positive periodic solution of delayed Cohen-Gross- berg neural networks[J]. Applied Mathematic and Computation, 2014,240:200-212. 被引量:1

共引文献30

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