基于AHGA-BP网络的防空导弹研制费用预测方法

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摘要在基于神经网络的防空导弹研制费用预测模型研究中,针对直接利用遗传算法训练神经网络运算时间长、精度较低的问题,本文提出了一种基于AHGA＋BP混合学习算法的防空导弹研制费用预测模型。采用此模型对典型防空导弹研制费用进行预测,并与其它方法进行比较,结果表明,此方法计算速度更快,精度更高。

作者白光张永军穆仕博

出处《中国军转民》 2016年第6期75-78,共4页

关键词预测模型研制费用防空导弹 BP网络神经网络遗传算法学习算法计算速度

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中国军转民

2016年第6期

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