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交通运行指数的研究与应用综述 被引量:27

An Overview of Studies and Applications on Traffic Performance Index
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摘要 为了量化研究交通拥堵的特性,已提出多种不同的交通运行指数(TPI)模型,并在部分城市中得到了应用。分析了现有交通运行指数模型的机理、特征和主要参数。将现有模型分为2类:基于统计的宏观静态运行指数模型和基于实时数据的动态运行指数模型。其中,动态运行指数模型包括基于严重拥堵里程比的指数模型和基于出行时间比的指数模型。以北京市浮动车数据为基础,应用动态运行指数模型测算交通指数,对比分析了2种动态指数模型的一致性、差异性和敏感性。 In order to quantitatively analyze the characteristics of traffic congestions, different models of traffic performanceindex (TPI) have been developed and applied in several cities. This study first analyzes the mechanisms, characteristics,and basic parameters in current models of TPI. Then, divide these models into two categories: macroscopicstatic models based on statistics, and dynamic models based on real-time data. The dynamic models are further divided intotwo sub-categories : models based on mileage fraction of severe congestions, and models based on travel-time ratio. Byestimating TPI, this study comparatively analyzes the consistency, differences, and the sensitivity of these two sub-categoriesof dynamic models based on the floating car data collected in the City of Beijing.
出处 《交通信息与安全》 2016年第3期1-9,26,共10页 Journal of Transport Information and Safety
基金 国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2014AA110301)资助
关键词 城市交通 交通运行指数 拥堵评价 动态运行指数模型 模型对比 urban traffic traffic performance index congestion evaluation dynamic models of TPI comparison of models
  • 相关文献

参考文献7

  • 1高艺..基于一次拥堵的城市交通拥堵综合评价方法研究[D].北京交通大学,2011:
  • 2刘梦涵..面向特大城市的分层次交通拥堵评价模型及算法[D].北京交通大学,2008:
  • 3迟骋..北京市路段交通拥堵评价体系研究[D].北京交通大学,2007:
  • 4曹晓飞..城市道路交通拥堵评价方法及其应用[D].北京交通大学,2008:
  • 5郑安文,牛倬民.高等级公路运行速度与设计车速匹配研究[J].武汉科技大学学报,2003,26(3):273-275. 被引量:25
  • 6郭敬..基于浮动车数据的北京市道路交通运行状态评价指标与方法[D].北京交通大学,2006:
  • 7刘军,宋国华,赵琦,高永.基于FCD的桥下积水导致城市交通拥堵点段识别方法研究[J].交通信息与安全,2013,31(3):43-48. 被引量:7

二级参考文献12

  • 1李海峰,王炜,姜桂艳.基于SNN软件系统的神经网络交通事件自动检测算法[J].公路交通科技,2004,21(11):89-92. 被引量:3
  • 2张存保,杨晓光,严新平.基于浮动车的高速公路交通事件自动判别方法研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2006,30(6):973-975. 被引量:25
  • 3北京交通发展研究中心.北京市2011年上半年交通运行分析报告[R]北京:北京交通发展研究中心,2012. 被引量:1
  • 4维基百科.2012年北京特大暴雨. 被引量:1
  • 5National Capital Region and Transportation Planning Board. Congestion Management Process Technical Report[R].Washington,D.C.:National Capital Region and Transportation Planning Board,Metropolitan Whashington council of Govermments,2007. 被引量:1
  • 6Moukos K C,Niver E,Lee S. Transportation operations coordinating committee system for managing incidents and traffic:evaluation of the incident detection 101 system[J].Transportation Research Record,1999,(1679):50-57. 被引量:1
  • 7Niver E,Mouskos E,Batz T. Evaluation of the TRANSCOM's system for managing incidents and traffic (TRANSMIT)[J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems Institute of Electrical and Electronics Engineers,2000,(01):15-31. 被引量:1
  • 8Hellinga B,Knapp G. Automatic Vehicle Identification Technology-based Freeway Incident Detection[J].Transportation Research Record,2000,(1727):142-153. 被引量:1
  • 9北京交通大学心.城市交通拥堵点段识别关键技术研究[R]北京:北京市交通发展研究中心,2011. 被引量:1
  • 10北京市交管局.北京城区强降雨致使部分地区出现道路中断. 被引量:1

共引文献30

同被引文献185

引证文献27

二级引证文献71

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