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基于对应分析的用户与标签间偏好关系研究 被引量:4

Research on Preference Relation Between Users and Tags Based on Correspondence Analysis
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摘要 [目的 /意义]用户认知能够影响客观知识之间潜在的关联关系,研究Folksonomy模式中用户与标签之间的偏好关系有助于揭示认知与知识之间的互动关系及其模式规律,并为人文因素影响下的知识组织提供参考。[方法 /过程]基于标签与用户的隶属关系构建"标签-用户"2-模网络,采用多变量的对应分析方法,基于联合空间距离位置对用户与标签间的偏好关系进行分析。[结果 /结论]研究表明,用户与标签的偏好关系与联合空间中的位置和2-模网络的中心度具有相关性,在偏好问题上不会有群体极化现象发生,群体决策的科学性得以保障。 [ Purpose/significance ] Users' cognition can influence the potential relationship between objective knowledge. The research on preference relation between users and tags is helpful to reveal the relationship and rule mode of interaction between cognition and knowledge, and provide a reference for knowledge organization under the human impact.[Method/process] The "tag-user" 2-mode network is constructed based on affiliation of tags and users. With multivariate correspondence analysis method, the preference relations between users and tags are analyzed based on distance and position in joint space. [Result/conclusion ] The results show that the preference relations between users and tags are related with the position in joint space and centrality in 2-mode network, there is no the phenomenon of group polarization about preference, the scientificity of group decision-making can be guaranteed.
出处 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2016年第11期120-127,共8页 Library and Information Service
基金 教育部人文社会科学研究规划基金项目"基于后结构主义网络分析的Folksonomy模式中社群知识非线性自组织研究"(项目编号:14YJA870010) 国家自然科学基金项目"基于网络结构演化的Folksonomy模式中社群知识组织与知识涌现研究"(项目编号:71473035)研究成果之一
关键词 FOLKSONOMY 偏好关系 对应分析 复杂网络 Folksonomy preference relation correspondence analysis complex network
  • 相关文献

参考文献22

  • 1WEINBERGER D.新数字秩序的革命[M].张岩,译.北京:中信出版社,2008. 被引量:2
  • 2POPPER K.客观的知识:一个进化论的研究[M].舒炜光,卓如飞,梁咏新,等译.杭州:中国美术学院出版社,2003: 109-153. 被引量:1
  • 3TONKIN E. Searching the long tail: hidden structure in social tag-ging [J ]. Advances in classification research online,2006,17(1): 1 -10. 被引量:1
  • 4SHEPITSEN A, GEMMELL J, MOBASHERB, et al. Personalizedrecommendation in social tagging systems [ C ]//PU P, BRIDGED,MOBASHER B,et al. Proceedings of the 2008 ACM conferenceon recommender systems. New York: ACM, 2008: 259 -266. 被引量:1
  • 5UDDIN M N,DUONG T H, NGUYEN NT, et al. Semantic simi-larity measures for enhancing information retrieval in folksonomies[J ]. Expert systems with applications, 2013,40 (5 ): 1645-1653. 被引量:1
  • 6LEWIS T G.网络科学:原理与应用[M].陈向阳,巨修炼,等译.北京:机械工业出版社,2011: 1-14. 被引量:1
  • 7HEYMANN P, GARCIA - MOLINA H. Collaborative creation ofcommunal hierarchical taxonomies in social tagging systems [ EB/OL]. [2016 -03 - 15 ]. http://ilpubs. Stanford. edu:8090/775/1/2006 -10. pdf. 被引量:1
  • 8CATTUTO C. Emergent community structure in social tagging sys-tems[ J ]. Advances in complex systems, 2008, 11 (4 ) : 597-608. 被引量:1
  • 9RUSSELL T. Contextual authority tagging: cognitive authority throughfolksonomy[EB/OL]. [2016 - 03 - 08]. http://www. terrellrussell.com/ projects/contextualauthortyta^in^/ conauthtag2005QS. pdf. 被引量:1
  • 10GLEICK J.信息简史[M].高博,译.北京:人民邮电出版社,2013: 265 -279. 被引量:4

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引证文献4

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