摘要
[目的 /意义]Altmetrics通过API跟踪和分析学术文献的网络活动,根据影响力分值评价学术成果的影响力。然而,其评价学术影响力不考察读者态度极性,仅提供简单的公众关注度信息,不能直接体现学术成果的质量。为此研究altmetrics评价学术质量的可行性方案。[方法/过程]将情感分析与altmetrics相结合,并以新闻媒体、社交网站、文献数据库、学术论坛的提及、评论、引用、讨论指标为例,探讨altmetrics量化指标与情感分析相结合的理论框架。[结果 /结论]构建基于情感分析的altmetrics加权综合运算模型,该模型虽有情感分析技术实现难度较大、计算过程复杂且缺乏实证研究的不足,但作为评价学术质量的一种尝试,值得探讨。
[Purpose/significance] A new idea which assesses the quality prediction of UGC based on user behavior context is proposed, which can improve the latest sole UGC quality prediction method based on text analysis. [ Method/ process] Based on analyzing the context factors which will affect user behaviors, the components of user behavior context are described with ontology method. And also, the user behavior context ontology framework is constructed. The semantic elements can be added to the prediction of UGC quality through ontology reasoning. [Result/conclusion ] The method can make the UGC quality prediction much more accurately and real timely.
出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2016年第11期107-112,112,共6页
Library and Information Service
基金
国家社会科学基金青年项目"公共健康信息资源协同配置与集成服务研究"(项目编号:10CTQ026)
"华中科技大学文科重点专项"项目"县域公共卫生服务知识转移机制研究"(项目编号:2015AE019)研究成果之一
