摘要
随着电子技术的迅猛发展,计算网络安全问题也受到了各国科学家的重视,截止到2016年1月,我国的网民人数已经突破了9.23亿,其中46%的网友遭受过各种各样的网络黑客及软件的攻击。传统的网络安全异常报警系统,通过对网络入侵行为进行检测,对受到异常数据攻击的网络进行事件检测时,会产生巨大数据量的报警信息,此类信息纷繁杂乱,无法归类整理,因此网络信息安全管理员很难在海量的报警信息中将有效的安全异常报警数据进行提取。为此,提出一种基于异常数据分析的网络安全检测技术与报警信息场景重构融合的设计方法,去掉网络安全异常报警中的重复率高、误差率大的报警信息,通过测试安全异常数据之间的因果关系查找到一个网络安全异常数据流程,完整描述出网络安全异常数据的场景效果。针对报警信息的巨大数据,通过MAPREDUCE技术进行异常报警数据分布,提高了计算的时效性,弥补了报警信息延迟的缺点。仿真实验表明,利用该文设计的方法,能够保证网络安全异常报警的实现,提高安全异常数据报警的准确程度,尤其是在异常数据巨大并且复杂时能够较好地完成异常数据检测,具有较强的实用性。
出处
《科技创新导报》
2016年第3期88-89,共2页
Science and Technology Innovation Herald
