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基于D3.js的微博舆情分析可视化研究
被引量:
5
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摘要
随着微博用户数量的不断增多,微博舆情分析得到了高度重视,可视化研究成为微博舆情分析的热门课题。现有的微博舆情可视化研究主要从影响力、传播过程、语义等方面进行分析,往往使用折线图、柱状图等形式展现结果。借助D3.js可视化库数据驱动、高效灵活的特点,提出了一种以力导向图为基础的微博舆情可视化方案。该方案可实时、直观地展现当前微博舆情热点及其关注度、用户情感和热点间的相关性。
作者
黄冠华
杨鹤标
机构地区
江苏大学计算机科学与通信工程学院
出处
《软件导刊》
2016年第6期142-144,共3页
Software Guide
关键词
微博舆情分析
数据可视化
D3.js
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
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