期刊文献+

基于多层次技术的XML数据挖掘研究 被引量:1

Research on Multi level XML Data Mining Technology
下载PDF
导出
摘要 介绍了关联分析技术、分类分析技术、聚类分析技术等常用数据挖掘的分析技术;分析了数据挖掘的过程;重点探讨了基于树的层次相似度XML文档聚类分析技术,最后给出了对数据挖掘技术的展望. This paper introduces the commonly used data mining analysis technology,thay are:the correlation analysis technology,classification analysis technology and clustering analysis technology.It analyses the process of data mining,with a focus on the tree level similarity of XML document clustering analysis technology,and looks into the prospect of data mining technology.
作者 张沛朋 李杰
出处 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2016年第3期60-63,共4页 Journal of Lanzhou University of Arts and Science(Natural Sciences)
基金 2015年度河南省高等学校青年骨干教师资助计划(2015GGJS-282)
关键词 数据挖掘 多层次技术 XML技术 data mining multilevel technology XML technology
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献12

  • 1胡彩霞.基于XML的Web信息查询系统[J].黄山学院学报,2004,6(3):23-25. 被引量:1
  • 2马华林,张立燕.基于XML的Web服务器与客户机之间的数据通信[J].浙江工商职业技术学院学报,2005,4(2):65-67. 被引量:1
  • 3[9]Han J.,et al.Mining Frequent Patterns without Candidate Generation[C].SIGMOD Conference,2000.1-12. 被引量:1
  • 4[10]Bayardo R.J.,et al.Efficiently mining long patterns from databases[C].In: proc.1998 ACM-SIGMOD Int.Conf.Management of Data.Seattle,1998.85-93. 被引量:1
  • 5[1]Han J.Towards on-line analytical mining in lare database sysytems[C].ACM-SIGMOD,1998.97-107. 被引量:1
  • 6[2]Chen M.S.,et al.Data mining:An overview from a database perspective[J].IEEE Transactions on knowledge and Data Engineering.1996,8(6.):866-883. 被引量:1
  • 7[3]Fayyad U.M.,et al.Advances in Knoeledge Discovery and Data Mining[C].Cambridge,MA:AAAI/MIT Press,1996. 被引量:1
  • 8[4]Han J.,et al.Data Mining:Concepts and Techniques.Morgan Kaufmann Publishers[M].(高等教育出版社,影印版),2001. 被引量:1
  • 9[5]Agrawal R.,et al.Mining association rule between sets of items in large database.Proceedings of tie ACM SIGMOD International Conference on Management of Data[C].Wa-shington,D.C.,ACM Press,1993.207-216. 被引量:1
  • 10[6]Agrawal R.et al.A tree projection algorithm for generation of frequent itemsets[J].In Ijournal of parallel and Distributed Computing.2000. 被引量:1

共引文献28

同被引文献4

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部