摘要
经典三阶段植被高度反演算法中地表相位和植被冠层相位估计不准确直接影响反演精度,特别是在植被稀疏区域,植被反演效果较差甚至出现反演失败现象。针对这一问题,本文将PD极化干涉相干优化方法引入三阶段植被高度反演中,提出了一种改进的植被高度反演算法。该方法利用PD极化干涉相干优化方法能最大限度分离相位中心的特性能够获得更准确的地表相位和植被冠层相位,从而提高植被高度反演的精度和稳定性。最后,利用ESA Bio SAR项目数据进行试验,结果表明该算法相比经典三阶段算法稳定性更高,反演的地表相位、植被冠层相位和植被高度结果更加可靠。
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2016年第5期32-35,76,共5页
Bulletin of Surveying and Mapping
基金
国家自然科学基金(41274010
41371335)
国家863计划(2012AA121301)
湖南省研究生科研创新项目(150140004)
湖南省自然科学基金(14JJ2131)
