摘要
针对蚌埠地区PM2.5污染,综合分析空气质量指数历史数据及污染物分级标准,分别构建了二级BP神经网络和模糊综合评价等模型,运用EXCEL、MATLAB等软件编程求解,将环境因素整体作为一个变量因子,研究得出蚌埠市PM2.5的时空分布规律、分区污染评估中各个监测点评估等级等结论.
出处
《赤峰学院学报(自然科学版)》
2016年第6期136-138,共3页
Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金资助项目(11301001)
安徽财经大学教研项目(acjyzd201429)