浅析图像识别技术在信号灯控制中的应用策略

下载PDF

导出

摘要随着人们生活水平的不断提高和汽车销售价格的不断降低,汽车的保有量和道路交通流量日益增加,交叉口的压力越来越大,然而绝大部分的交通信号灯为定时控制,该方法不能有效发挥交叉口的通行能力,因此需要建立合理的交通信号灯智能控制系统.本文通过通过分析智能交通信号灯控制所需的关键技术和发展现状,建立了基于图像处理的智能信号灯控制系统.

作者赵玮张玉宝

机构地区包头市轻工职业技术学院内蒙古科技大学机械工程学院

出处《环球市场》 2015年第16期51-51,共1页 Global Market

关键词图像识别车辆配时智能信号灯控制

分类号 U491.51 [交通运输工程—交通运输规划与管理]

引文网络
相关文献

参考文献7

1王辉.试论铁路轨道交通自动化[J].中小企业管理与科技,2010(31):282-282. 被引量：2
2陈虹..城市路口交通信号的自适应模糊控制策略研究[D].西南交通大学,2010:
3国家智能交通系统工程技术研究中心编著..中国智能交通系统 ITS 手册 2007年版[M].北京:中国铁道出版社,2008:138.
4李群祖,夏清国,巴明春,潘万鹏.城市交通信号控制系统现状与发展[J].科学技术与工程,2009,9(24):7436-7442. 被引量：17
5徐欣.城市单路口两级加权神经网络控制系统设计[J].计算机科学,2010,37(2):250-252. 被引量：2
6Lilin Zang,Lei Jia,Yonggang Luo.An Intelligent Control Method forUrban Traffic Signal Based on Fuzzy Neural Network[C].Proceedings of the6thWorld Congress on Intelligent Control and Automation,China,2006:3430-3434. 被引量：1
7李忠勤,范红刚,董金波.单交叉口交通信号的模糊控制[J].黑龙江科技学院学报,2011,21(4):306-311. 被引量：9

二级参考文献87

1李瑞敏.SPOT/UTOPIA交通信号控制系统[J].中国交通信息产业,2004(6):69-71. 被引量：2
2朱茵,陆化普.城市交通控制系统发展趋势[J].综合运输,2003,25(12):48-50. 被引量：6
3顾九春,于泉,王海忠,石建军.城市交通信号控制系统研究(一)[J].交通科技,2004,14(5):78-81. 被引量：5
4朱中,管德永.海信HiCon交通信号控制系统[J].中国交通信息产业,2004(10):52-55. 被引量：2
5朱茵,陆化普.城市交通信号控制系统现状与发展展望[J].中国交通信息产业,2004(10):40-43. 被引量：6
6杨晓光.面向中国城市的先进的交通控制与管理系统研究[J].交通运输系统工程与信息,2004,4(4):49-53. 被引量：13
7朱中,张本令.先进交通控制系统相关技术的探讨（一）[J].城市公交规划与管理,2004(5):40-41. 被引量：1
8王海忠,于泉,顾九春,石建军.城市交通信号控制系统研究(二)[J].交通科技,2004,14(6):94-97. 被引量：4
9朱中,张本令.先进交通控制系统相关技术的探讨[J].城市公交规划与管理,2004(6):45-45. 被引量：1
10黄志光,黄仕进,唐松安.离线交通灯信号优化方法 :回顾与前瞻(英文)[J].交通运输系统工程与信息,2005,5(2):36-54. 被引量：9

共引文献26

1俞胜涛.交叉口信号配时的优化设计[J].科学技术与工程,2010,10(35):8899-8904. 被引量：3
2赵小军,胡耀增,林晨.基于车流量的交通信号灯实时控制的研究[J].计算机与现代化,2012(10):72-75. 被引量：6
3段宣翡,唐泽杭.基于车流量的红绿灯实时配时算法[J].硅谷,2013,6(13):52-53. 被引量：10
4陈晓龙,胡志坤,雷霆,谷丰,刘光勇,王文祥.干支线混合区域的协调控制方案[J].计算机工程与设计,2013,34(10):3669-3674.
5胡致涌,杨荣华.城市交通控制中的智能计算[J].长春工业大学学报,2013,34(6):681-685. 被引量：3
6钱伟,孙玉娟.城市干线交通信号的模糊协调控制研究[J].河南理工大学学报（自然科学版）,2014,33(5):621-625. 被引量：8
7李瑞敏.城市交通信号控制系统发展分析[J].综合运输,2015,37(7):104-108. 被引量：6
8宋顶利,张昕.城市交通枢纽智能交通信号控制系统设计[J].中国高新技术企业,2015(6):115-116. 被引量：3
9慕飞飞,张惠珍.基于遗传算法的单点交叉口信号配时优化[J].上海理工大学学报,2015,37(6):600-604. 被引量：22
10张文泉,余立建.基于BP神经网络的区域交叉口协调控制[J].交通科技与经济,2016,18(1):38-41. 被引量：6

1国际消息[J].交通世界,2010(2):16-16.
2刘淑华,刘杰.基于MAS的智能信号灯系统[J].鞍山科技大学学报,2007,30(4):385-388.
3彭加欣,李奕金.基于物联网和云计算的城市智能交通[J].卷宗,2015,5(8):448-448. 被引量：1
4陈令梅.洛杉矶推广智能信号灯[J].道路交通与安全,2010(5):41-41.
5邓晓庆,李元坤,吕晓磊.智能信号灯系统[J].中国科技博览,2013(16):325-325.
6陈令梅.洛杉矶推广智能信号灯[J].道路交通与安全,2011(1):45-45.
7杨聚宝,白帆,张瑜.智能信号灯控制系统设计[J].河南师范大学学报（自然科学版）,2007,35(1):200-202. 被引量：2
8洛杉矶智能信号灯减轻交通拥堵[J].中国交通信息产业,2009(11):137-137.
9海外传真[J].西部交通科技,2009(4).
10史唯平.瞅瞅荷兰红绿灯[J].当代工人,2013(14):46-47.

环球市场

2015年第16期

浏览历史

内容加载中请稍等...

浅析图像识别技术在信号灯控制中的应用策略

参考文献7

二级参考文献87

共引文献26

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史