摘要
文章针对企业创新合作伙伴的选择过程阶段化、选择对象多样化、指标多层级、专家偏好性等特点,提出了基于改进信息熵与复合物元的创新合作伙伴优选决策模型。通过引入专家决策偏好属性改进信息熵权重,保证创新合作伙伴评价指标权重的客观性与等级明晰性;根据合作伙伴多样化、指标多属性等特征,通过可拓分析方法扩展原始物元,利用逐级关联函数改进可拓优度评价模型,建立了创新合作伙伴的多层级优选决策模型。最后通过应用分析证明了该方法的有效性与可行性。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第5期61-64,共4页
Statistics & Decision
基金
国家自然科学基金资助项目(71473055)
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-11-0825)
教育部人文社会科学研究项目(14YJA630002)
中央高校基本科研业务经费支持计划(HEUCF140901)
黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划(1252G015)
