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基于EMD分解与ARMA模型的电力负荷预测

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摘要 随着智能电网的发展以及整个社会用电的发展,短期负荷的预测对与整个电力系统来说越来越重要,笔者提出了一种基于EMD分解和ARMA预测模型的预测方法,对原始电力负荷数据先进性EMD分解,然后再对每个EMD分量单独进行ARMA模型预测,根据MATLAB仿真结果表明,笔者方法对比与直接用ARMA模型进行预测,预测精度明显提高。
作者 邱是
出处 《四川水力发电》 2016年第1期112-116,共5页 Sichuan Hydropower
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