摘要
海上大风是海洋产业的重大灾害性天气,而延伸期预报是世界性难题。目前,延伸期预报主要分成动力延伸、低频振荡、经验波传播、数理统计、气候扰动分解和集合预报等6种方法,以动力延伸中的数值模式和低频振荡中的MJO监测诊断最为流行。随着大数据时代的到来,基于大数据分析,以数值预报产品为基础的集合预报成为未来业务发展的重点方向。这6种方法都可以用于海上大风等重大灾害性天气预报,许多学者尝试较多的是气候扰动分解、低频振荡中的低频天气图等方法中的溯源技术,通过找到源头,实现重大灾害性天气的延伸期预报。
Strong wind over the sea is a major disastrous weather for marine industry. Extended-range forecastof this kind of disastrous weather is a challenge. There are six main methods of extended-range forecast,including dynamic extended method, low frequency oscillation method, empirical wave propagation method,mathematic statistics method, climate disturbed decomposition method and ensemble forecast method. Andnumerical model in dynamic extended forecast and MJO in low frequency oscillation method are the mostcommon methods. In the age of big data, ensemble forecast based on numerical model and big data analysiswill be the main orientation of extended-range forecast in the future. All the six methods can be used to predictthe disastrous weather such as the strong wind over the sea. The researchers tend to trace the source usingclimate disturbed decomposition and low frequency map in the low frequency oscillation method to makeextended-range forecast.
出处
《中国农学通报》
2016年第4期185-190,共6页
Chinese Agricultural Science Bulletin
基金
2014年国家自然科学基金青年基金项目"热带太平洋三种增暖事件次表层海温演变特征及机理研究"(41406042)
2013年热带海洋环境国家重点实验室(中国科学院南海海洋研究所)开放课题项目"全球海洋资料同化系统在热带太平洋三种不同海水增暖事件中盐度变化特征分析"(LTO1303)
2013年国家海洋环境预报中心业务发展基金项目"海洋资料同化中背景误差协方差矩阵的改进和业务化应用"(2013006)
关键词
大风
延伸期
预报
strong wind
extended range
forecast
