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直线相关与回归分析的区别和联系
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摘要
区别:1资料要求不同:直线相关分析要求两个变量都是正态分布;回归分析要求因变量Y服从正态分布,而自变量X是能精确测量和严格控制的变量。2统计意义不同:直线相关分析反映两变量间的伴随关系,这种关系是相互的、对等的,不一定有因果关系;回归则分析反映两变量间的依存关系,一般将“因”或较易测定、变异较小者定为自变量,这种依存关系可能是因果关系或从属关系。
出处
《山东医药》
CAS
北大核心
2016年第3期92-92,共1页
Shandong Medical Journal
关键词
直线相关与回归分析
直线相关分析
正态分布
因果关系
依存关系
因变量Y
自变量
分类号
R77-32 [医药卫生—眼科]
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1
直线相关与回归分析的区别和联系[J]
.山东医药,2014,54(39):88-88.
2
直线相关与回归分析的区别和联系[J]
.山东医药,2014,54(34):108-108.
3
直线相关与回归分析的区别和联系[J]
.山东医药,2013,53(16):21-21.
4
直线相关与回归分析的区别和联系[J]
.山东医药,2014,54(30):102-102.
5
直线相关与回归分析的区别和联系[J]
.山东医药,2013,53(19):100-100.
6
直线相关与回归分析的区别和联系[J]
.山东医药,2013,53(14):86-86.
7
直线相关与回归分析的区别和联系[J]
.山东医药,2013,53(18):78-78.
8
直线相关与回归分析的区别和联系[J]
.山东医药,2014,54(16):89-89.
9
直线相关与回归分析的区别和联系[J]
.山东医药,2014,54(19):25-25.
10
直线相关与回归分析的区别和联系[J]
.山东医药,2016,56(30):12-12.
山东医药
2016年 第3期
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