摘要
针对疲劳驾驶系统对实时性,非接触性,无干扰性的要求,本系统采用以TI公司的TMS320DM8127达芬奇视频处理器为架构核心,利用卡尔曼滤波和mean shift算法相结合的算法定位和跟踪眼睛的状态变化,并提取眼睛相关特征值。最后利用改进的疲劳状态判定算法PERCLOS值对特征值处理判定驾驶员的疲劳状态,通过语音提示达到预警效果。该系统在头部倾斜、闭眼等实验条件测试下,识别率达到90%以上。
The system uses TI Da Vinci video processor as the core of the fatigue driving system,which is based on TMS320DM8127,mean and shift algorithm.The system uses the algorithm to locate and track the state of the eye,and extract the relevant characteristics.In the end,the PERCLOS value is used to judge the fatigue state of the driver by using the improved fatigue state.In this system,the closed head tilt test, the recognition rate is above 90%.
出处
《电子测试》
2015年第11期28-30,共3页
Electronic Test
基金
2012年四川省教育厅重点项目(12ZA093)
四川理工学院重大培养项目(2014PY15)
2014酿酒生物技术及应用四川省重点实验室项目(NJ2014-14)
2014企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室开放项目(2014WYJ05)
2014自贡市科技局项目(2014DZ10)
