期刊文献+

一种卫星钟差异常实时监测算法 被引量:6

A Real-Time Anomaly Monitoring Algorithm for Satellite Clock
原文传递
导出
摘要 卫星钟差在精密定位中占有重要地位,应当对卫星钟差异常进行实时监测。本文在建立卫星钟差模型的基础上,提出了一种基于递推遗忘因子最小二乘算法(RFFLS)的卫星钟差异常实时监测算法,并利用IGS事后精密钟差产品,对比分析了RFFLS算法与最小二乘算法(LS)、遗忘因子最小二乘算法(FFLS)的卫星钟差预报精度、预报耗时和对卫星钟差异常的监测性能。实验结果表明,RFFLS算法计算时间仅为LS算法和FFLS算法的十分之一,且RFFLS算法钟差异常监测能力最优。该方法简便易行,应用灵活,在实时应用中具有明显优势。 Satellite clock error plays an important role in precision positioning,so it is essential to monitor its anomalies in real time.On the premise of modeling satellite clock error,this paper proposes a real-time satellite clock anomaly monitoring algorithm,based on the forgetting factor least square algorithm(RFFLS algorithm).The principles of this algorithm are explained.Using the IGS final precision product,comparisons are made between the RFFLS algorithm,LS algorithm,and FFLS algorithm for satellite clock error prediction precision,time consumption,and anomaly monitoring performance.The results show that the time consumption of RFFLS algorithm is only one tenth of that of LS algorithm or FFLS algorithm,and the anomaly monitoring ability of RFFLS algorithm is the best.In conclusion,the RFFLS algorithm is simple,flexible,and shows a clear advantage in realtime application.
出处 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期106-110,共5页 Geomatics and Information Science of Wuhan University
基金 中国第二代卫星导航系统重大专项课题(GFZX0301040308-03 GFZX0301040101ZX04 GFZX0301040107)~~
关键词 卫星钟差 异常 实时监测 钟差模型 递推遗忘因子最小二乘 satellite clock error anomaly real-time monitoring clock offset model the forgetting factor least square algorithm
  • 相关文献

参考文献11

二级参考文献76

共引文献177

同被引文献35

引证文献6

二级引证文献35

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部