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基于GED—GARCH模型的中国粮食价格波动特征研究 被引量:8

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摘要 文章建立ARCH族模型分析了2000年1月至2013年7月的粮食价格波动特征,对GED分布、t分布和正态分布下的ARCH族模型估计结果进行对比,研究表明:粮食价格具有明显的"尖峰肥尾、非正态"的特征;假设价格收益率均值方程的残差序列服从正态分布时的AIC、SC值最大,而在GED分布条件下AIC、SC值最小,估计出来的GED参数值小于2,验证了残差序列有典型的"尖峰肥尾"特征;大米价格和大豆价格具有明显的波动聚集性,小麦和玉米价格则没有明显的ARCH效应;大豆市场存在高风险高回报的特征,同时存在明显的非对称性特征,相比于价格下跌信息的冲击,价格上涨信息带来的冲击要大得多。大米市场既不存在高风险高回报的特征,也不存在"杠杆效应"。
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第1期132-135,共4页 Statistics & Decision
基金 国家社会科学基金重大项目(13&ZD160) 国家自然科学基金资助项目(71561014) 江西现代农业及其优势产业可持续发展的决策支持协同创新中心课题(XDNYA1502)
  • 相关文献

参考文献4

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  • 4Zakoian J. Threshold Heteroskedastic Models[J]. Journal of Economic Dynamics and Control,1994, 18(5). 被引量:1

同被引文献128

引证文献8

二级引证文献27

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