不同气象数据源在水稻模型中的应用比较分析

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摘要基于采用统计分布分析方法,将由天气发生器weather generator生成的模拟数据与实际观测数据、月平均数据进行统计比较,并分别应用于作物模型中,以检验模拟数据在作物模型中的应用。统计分布分析包括相对系数分析和K-S非参数检验法。结果表明三种不同数据源应用于作物模型,模拟数据得到的平均预测产量均高于实际数据得到的预测产量,weather generator对日照时数要素的模拟有待进一步改进。

作者王涵冯利平黄琰胡幼林

机构地区湖北省武汉农业气象试验站中国农业大学资源与环境学院

出处《北京农业（下旬刊）》 2013年第A06期10-11,共2页 Beijing Agriculture

关键词数据源相对系数 K-S非参数检验作物模型

分类号 S511 [农业科学—作物学]

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北京农业（下旬刊）

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