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基于SVM的网络恶意程序检测方法研究 被引量:1

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摘要 0引言 当前,移动互联网发展迅速,在不久的将来有望超过固定宽带上网用户。这一成功的原因不仅仅因为移动通信网络基础设施的大量建设以及智能手机的快速发展,而且与一站式的应用程序商店(Google Play,Apple store(i OS),等)发展必不可分。这些应用商店允许用户购买所需要的应用程序并且直接安装在他们的智能手机上。这些商店在发布应用程序前,通过技术手段来检查来发现软件可能的恶意活动。
作者 翟红玉
出处 《网络安全技术与应用》 2015年第12期77-78,共2页 Network Security Technology & Application
  • 相关文献

参考文献3

  • 1汪欢.安卓移动智能终端的恶意软件检测与分析方法.[D],2014. 被引量:1
  • 2360公司.2015年第三季度中国手机安全状况报告[EB/OL],2015. 被引量:1
  • 3黄敏.支持向量机分类算法的研究[D],2011. 被引量:1

同被引文献8

引证文献1

二级引证文献3

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