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二项分布下的MSPOT方法研究 被引量:2

Research on Multi-hypothesis Sequential Posterior Odd Test for Binomial Distribution
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摘要 研究多假设序贯验后加权检验MSPOT方法的思路和过程,具体推导二项分布下的MSPOT方法的计算公式。以导弹命中概率检验为例,证明方法的有效性。应用MSPOT方法进行试验,试验结果不是简单地拒绝或接受待检参数,而是能够提供实际待检参数所在的区间,为试验双方提供更多的试验信息,从而有效解决了传统简单假设中,最低可接受值和设计指标值之间的模糊参数区域处理问题。MSP0T方法在解决二项分布参数检验问题上具有一定的应用价值。 A method called Multi-hypothesis Sequential Posterior Odd Test(MSPOT) is studied in this paper,and the calculation formulas are derived for the binomial distribution.Take the probability detection of missile hitting targets as an example,the validity of MSPOT method is verified.With the MSPOT method,we can not only decide to refuse or accept the test parameter,but also obtain the interval it belongs to,because of which the problem of parameter processing is solved when the test parameter value is between the accepted minimum value and design requirement.Thus the MSPOT method is better than the traditional simple hypothesis methods,and it is valuable for the parameter detection of binomial distribution.
作者 王雪峥
机构地区 [
出处 《遥测遥控》 2015年第6期70-75,共6页 Journal of Telemetry,Tracking and Command
关键词 二项分布 MSPOT 试验 仿真 BAYES Binomial distribution MSPOT Test Simulation Bayes
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