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个人信用行为评估方法再思考 被引量:5

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摘要 近年来,我国个人信用贷款日益增多,信贷业务逐年增加,这不仅丰富了金融机构的衍生业务,也促进了我国地方经济的蓬勃发展。目前,个人信贷业务已经成为了我国经济稳定发展的重要组成部分,但是,随着个人信贷业务的增加,金融机构尤其是商业银行的信用风险也大大提高。有效的信用评估方法能降低金融机构面临的信用风险,减少个人信用误判所带来的经济损失。因此,选择有效的、稳定的、精确的个人信用评估方法成为了学术界研究的热点之一,也是我国稳定经济金融发展的重要手段。对个人信用评估方法的再思考是对个人信用行为的评价、分析的思考和讨论。对个人信用评估方法的优化讨论将进一步提高评估过程的精确性和稳定性,使其更好地成为稳定我国经济发展的重要工具之一。
出处 《学术交流》 CSSCI 北大核心 2015年第12期139-143,共5页 Academic Exchange
基金 国家自然科学基金项目"个人信用非线性组合评分模型及其动态优化研究"(70871030) 黑龙江省自然科学基金项目"样本非随机性偏差下的个人信用Heckman两阶段评估"(G200914)
  • 相关文献

参考文献11

  • 1Hand D J. Discrimination and classification, screening model using categorical data[ M ] .Chichester: Management Wiley, 1981. 被引量:1
  • 2Thomas L C. A Survey of Credit and Behavioral Scoring: Forecasting Financial Risk of Lending to Consumers [ J ] .Interna- tional Journal of Forecasting,2000, 16 (2) : 149-172. 被引量:1
  • 3白云峰,毕强.美国个人信用评分体系研究及启示[J].现代管理科学,2010(12):31-32. 被引量:18
  • 4Lee T S, Chiu C C, Chou Y C, et al. Mining the Customer Credit Using Classification and Regression Tree and Multivari- ate Adaptive Regression Spins [ J ]. Computational Statistics & Data Analysis, 2006, 50(4) : 1113-1130. 被引量:1
  • 5Lomax S, Vadera S. A Survey of Cost- sensitive Decision Tree Induction Algorithms [ J ]. ACM Computing Surveys (CSUR), 2013, 45(2): 16. 被引量:1
  • 6Stegaroiu C E, Stegaroiu V. The Algorithm for the Development of Global Financial Crises[ J] .Mrican Journal of Business Management, 2010, 4( 19): 4183-4190. 被引量:1
  • 7Baesens B. Bench Marking State-of-the-art Classification Algorithms for Credit Scoring[ J] .Journal of the Operational Re- search Society, 2003, 54(6): 627-635. 被引量:1
  • 8Clemen R T. Combining Forecasts: A Review and Annotated Bibliography[ J] .International Journal of Forecasting, 1989, 5(4) : 559-583. 被引量:1
  • 9Kim H C, Pang S, Je H-M, et al. Constructing Support Vector Machine Ensemble [ J ].Pattern Recognition, 2003, 36 (12) : 2757-2767. 被引量:1
  • 10Zhou Z H, Wu J, Tang W. Ensembling Neural Networks: Many Could Be Better than All [ J ]. Artificial Intelligence, 2002, 137(1) : 239-263. 被引量:1

二级参考文献85

  • 1曹桂山,钱瞡.美国个人信用制度及其对我国的借鉴[J].海南金融,2006(3):51-53. 被引量:7
  • 2姜琳.美国FICO评分系统述评[J].商业研究,2006(20):81-84. 被引量:30
  • 3王丽丽,苏德富.基于群体智能的选择性决策树分类器集成[J].计算机技术与发展,2006,16(12):55-57. 被引量:3
  • 4Thompson S. Pruning boosted classifiers with a real valued genetic algorithm. Knowledge-Based Systems, 1999, 12(5-6): 277-284. 被引量:1
  • 5Zhou Z H, Tang W. Selective ensemble of decision trees// Proceedings of the 9th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing. Chongqing, China, 2003:476-483. 被引量:1
  • 6Hernandez-Lobato D, Hernandez-Lobato J M, Ruiz-Torrubiano R, Valle A. Pruning adaptive boosting ensembles by means of a genetic algorithm//Corchado et al. International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2006: 322- 329. 被引量:1
  • 7Zhang Y, Burer S, Street W N. Ensemble pruning via semidefinite programming. Journal of Machine Learning Research, 2006, 7: 1315-1338. 被引量:1
  • 8Chen H H, Tino P, Yao X. Predictive ensemble pruning by expectation propagation. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2009, 21(7): 999-1013. 被引量:1
  • 9Dos Santos E M, Sahourin R, Maupin P. Overfitting cautious selection of classifier ensembles with genetic algorithms. Information Fusion, 2009, 10(2): 150-162. 被引量:1
  • 10Li N, Zhou Z H. Selective ensemble under regularization framework//Benediksson J A, Kittler J, Roll F. Multiple Classifier Systems. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2009:293-303. 被引量:1

共引文献155

同被引文献32

引证文献5

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