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基于计算机图像处理的板形识别研究
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1
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摘要
随着社会经济的发展,科学技术的进步,在信息时代中,计算机信息技术成为这个时代不可或缺的元素,其广泛运用在各个行业并取得了很好的成绩,在各类板形识别以及各类图像处理中也运用得十分深入。图像处理技术作为当前很多企业所必需依赖的一门技术,其不仅对于社会经济的发展有极大的促进作用,在计算机信息体系中也是极为重要的组成部分,所以分析基于计算机图像处理技术在实际业务中的运用具有极为深远的社会意义。
作者
赖宏慧
李晓鹏
机构地区
赣南医学院信息工程学院
出处
《教育界(高等教育)》
2015年第10期183-183,共1页
Education Circle
关键词
信息技术计算机
图像处理技术
板形识别
构成
设计
分类号
TS712 [轻工技术与工程—制浆造纸工程]
引文网络
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孔繁庭.
计算机图像处理的板形识别研究[J]
.信息与电脑(理论版),2015(4):53-54.
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2
张材,谭建平.
基于遗传算法-反向传播模型的板形模式识别[J]
.中南大学学报(自然科学版),2006,37(2):294-299.
被引量:13
3
申志强,潘再生,曹长修.
基于图像处理的冷轧薄板板形识别[J]
.浙江大学学报(工学版),2007,41(10):1615-1619.
被引量:5
4
张秀玲,刘宏民.
变结构神经网络在板形信号模式识别方面的应用[J]
.钢铁研究学报,2001,13(2):62-66.
被引量:20
二级参考文献
31
1
何炳林,龙建军,司振军,吴百海.
热轧带钢板形质量可视化研究[J]
.机床与液压,2004,32(10):62-65.
被引量:5
2
王国栋,刘相华,姜正义,姜正连.
人工智能在轧制中的应用(一)[J]
.轧钢,1996,13(3):36-38.
被引量:8
3
王国栋,刘相华,姜正义,姜正连.
人工智能在轧制中的应用(二)[J]
.轧钢,1996,13(4):41-43.
被引量:3
4
彭小梅,曹长修.
基于计算机图像处理的板形识别研究[J]
.重庆邮电大学学报(自然科学版),2007,19(2):231-233.
被引量:8
5
连家创.板厚板形控制[M].北京:兵器工业出版社,1996.4.
被引量:44
6
张清东.宽带钢冷轧机自动控制系统的研究[M].北京:北京科技大学,1994..
被引量:1
7
连家创,板厚板形控制,1996年
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8
黄德双,神经网络模式识别系统理论,1996年
被引量:1
9
张清东,学位论文,1994年
被引量:1
10
夏良正.数字图像处理[M].南京:东南大学出版社,1999.43-83.
被引量:160
共引文献
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1
朱丽业,吴惕华.
智能控制在现代钢铁工业中的应用[J]
.冶金自动化,2004,28(z1):120-124.
被引量:1
2
安世奇,王京,孙一康.
基于人工神经网络的板形缺陷识别[J]
.仪器仪表学报,2004,25(z1):578-580.
被引量:5
3
赵小燕,张朝晖.
基于数据挖掘技术的板形缺陷模式识别[J]
.计算机应用,2009,29(3):795-797.
被引量:1
4
张材,谭建平.
基于遗传算法-反向传播模型的板形模式识别[J]
.中南大学学报(自然科学版),2006,37(2):294-299.
被引量:13
5
叶宇飞.
模式识别在失效分析中的应用现状与前景[J]
.科技资讯,2006,4(18):46-47.
6
何海涛,李楠.
基于SVM的改进RBF网络板形模式识别方法[J]
.自动化仪表,2007,28(5):1-4.
被引量:11
7
张洪星,宋海军,李洪燕.
一种改进的神经网络板形模式识别方法[J]
.微计算机信息,2007,23(02S):273-274.
8
王丙兴,张殿华,王君,于明,周娜,曹光明.
Application of neural network to prediction of plate finish cooling temperature[J]
.Journal of Central South University of Technology,2008,15(1):136-140.
9
HE Hai-tao LI Yan.
A New Flatness Pattern Recognition Model Based on Cerebellar Model Articulation Controllers Network[J]
.Journal of Iron and Steel Research International,2008,15(5):32-36.
被引量:2
10
刁凤琴,诸克君,於世为.
一种优化的BP神经网络算法在石油储层预测中的应用[J]
.系统管理学报,2008,17(5):499-503.
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杨全海.
基于计算机图像处理的板形识别系统设计[J]
.电子设计工程,2016,24(21):177-179.
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2
孔繁庭.
计算机图像处理的板形识别研究[J]
.信息与电脑(理论版),2015(4):53-54.
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胡悦,胡敏.
计算机图像处理的板形识别研究[J]
.数码世界,2018(11):13-13.
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吴瑞宝.
基于计算机图像处理的板形识别研究[J]
.信息记录材料,2020,21(11):174-175.
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胡鹰,孙绍宁,乔磊明.
基于卷积神经网络的板形缺陷识别[J]
.计算机与数字工程,2021,49(12):2611-2617.
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1
甘文涛,汤伟,成亚维.
计算机图像处理技术在辊子线压力测量中的应用[J]
.造纸科学与技术,2014,33(4):69-72.
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钱琴.
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.福建茶叶,2016,38(2):12-13.
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马强.
浅究计算机图像处理技术的作用[J]
.科技致富向导,2015,0(17):199-199.
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严加亮,顾飞,王荣武,吴雄英,王善元.
基于计算机图像处理技术棉与Lyocell的鉴别[J]
.中国纤检,2008(4):44-46.
被引量:1
5
易义翕.
关于计算机图像处理技术的研究[J]
.中国新通信,2016,18(19):157-157.
6
荆峰,胡宽明.
提高X射线实时成像检测灵敏度和清晰度的方法[J]
.无损检测,2006,28(2):102-103.
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邵素英,胡开堂.
二次纤维的研究进展[J]
.上海造纸,2002,33(1):11-13.
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在合成物、塑料和其它无吸收性基材上进行印刷 不会对盒用纸板形成竞争[J]
.今日印刷,2010(10).
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蒋丽君.
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.商品与质量(消费研究),2015,0(1):71-71.
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10
杨小红,李敏.
改性轻质碳酸钙在造纸工业中的应用研究[J]
.池州学院学报,2015,29(3):42-44.
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教育界(高等教育)
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