摘要
利用搜索引擎中的关键词搜索数据构建了网络消费者信心指数(网络CCI),以我国消费者价格指数(CPI)作为测度物价波动的量化指标,首先分别定量描述网络CCI和CPI序列,而后利用双阶段马尔科夫区制转移模型,识别和分析我国网络消费者信心和物价波动动态过程中的内生转移机制。结果表明,网络CCI增长率比CPI增长率波动性更强。就总体发展趋势而言,CPI保持低速增长的可能性较大,网络CCI仍将处于快速增长阶段的可能性相对较大。对网络CCI这个指数未来的预测会表现出这样的情况:当它保持着较高的增长率时,可能会存在较强波动性;相反,如果网络CCI维持较低的增长率时,存在较弱的波动性。
The study constructs a web consumer confidence index（web CCI）based on the web search volume,and measures price fluctuation by consumer price index（CPI）.First,we describe the web CCI and CPI,and then we identify and analyze the internal switching mechanisms in the dynamic fluctuation of the two series with a two-stage Markov regime switching model.The results show that the growth rate of web CCI is more fluctuant than the growth rate of CPI.In terms of overall trends, CPI turns to increase with low speed while web CCI will increase with high speed. Especially,there will be more volatility if web CCI increases rapidly,and there will be less volatility if web CCI increase with a lower speed.
出处
《山东大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2015年第6期65-76,共12页
Journal of Shandong University(Philosophy and Social Sciences)
基金
教育部人文社会科学研究项目"‘十二五’期间我国经济周期波动态势与经济政策调控模式的动态随机一般均衡分析"(11YJC790158)
