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基于数学模型的石家庄市2002-2013年无偿献血人群HIV感染率分析及预测研究

Research on trend and forecast of HIV infection among voluntary blood donors in Shijiazhuang from 2002 to 2013 based on mathematical model
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摘要 目的:通过对石家庄市无偿献血人群人类免疫缺陷病毒(HIV)感染率进行分析,探讨该地区未来无偿献血人群中HIV感染率的预测方法,以制定有效措施,降低经输血造成的HIV传播,以期达到为临床提供安全血液的目的。方法:采用动态数列、曲线回归及ARIMA(autoregressive integrated moving)模型分析,对2002-2013年石家庄市无偿献血人群HIV阳性感染率进行分析,并对2014年HIV阳性感染率进行预测。结果:动态模型、回归模型、ARIMA模型预测的2014年石家庄市无偿献血人群HIV感染率分别为17.61/10万、10.33/10万、12.84/10万。比较决定系数R2动态数列=0.457,R2LINEAR=0.644,R2ARIMA=0.781。ARIMA模型的预测值与实际值吻合程度最好。结论:无偿献血人群HIV感染率呈现上升趋势。动态数列、直线回归和ARIMA模型比较,ARIMA模型预测值与实际值吻合程度较好。预测2014年HIV感染率为12.84/10万。该模型可以作为HIV检出预测预警的数学模型,为选择检测方法和制定检测策略及无偿献血人群队伍管理提供理论依据。
出处 《临床血液学杂志(输血与检验)》 CAS 2015年第5期864-867,共4页 Journal of Clinical Hematology(Blood Transfusion & Laboratory Medicine)
关键词 艾滋病 无偿献血 数学模型 感染率 统计预测 acquired immune deficiency syndrome voluntary blood donation mathematical model infectionrate statistical prediction
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参考文献10

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