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数据挖掘技术在气象数据中的应用
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摘要
现代科技的迅速发生使得数据挖掘技术的应用也越发广泛。在气象数据的收集分析中科学应用数据挖掘技术可帮助进一步提升工作效率及质量。文章主要是对气象数据中,数据挖掘技术的应用状况进行了分析研究,以此帮助实现数据挖掘技术作用的最大化发挥,为气象数据分析工作提供助力。
作者
鲁静
付郁
机构地区
湖北省气象服务中心
出处
《电子技术与软件工程》
2015年第21期186-186,共1页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
关键词
数据挖掘技术
气象数据
应用
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
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Theodore B. Trafalis,Budi Santosa,Michael B. Richman.Learning networks in rainfall estimation[J]. Computational Management Science . 2005 (3)
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BP神经网络在MATLAB上的方便实现[J]
.新疆石油学院学报,1999,11(2):42-46.
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.南京师大学报(自然科学版),2000,23(2):25-27.
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电子技术与软件工程
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