基于MATLAB动态神经网络进行时间序列预测房地产价格的研究被引量：3

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摘要文章以MATLAB动态神经网络为前提,采用时间序列预测方法进行房地产价格预测。采用全国平均房地产价格为基础样本,利用训练样本和基础样本来建立房地产价格基于动态神经网络时间序列预测模型来预测近几年房地产价格,并与实际价格对比研究来证明此方法的有效性。

作者张皓

机构地区东北林业大学

出处《经济师》 2015年第9期284-284,286,共2页

关键词时间序列神经网络房地产价格预测 MATLAB

分类号 F293.3 [经济管理—国民经济]

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参考文献3

1张晓平,周芳芳,谢朝.基于神经网络的房地产估价模型研究及其Matlab实现[J].技术经济与管理研究,2009(1):23-25. 被引量：4
2龚卿,陈碧琼.中国房地产业发展与经济增长的动态关系分析[J].经济师,2006(11):172-173. 被引量：13
3胡晓龙,郜振华,马光红.基于Elman神经网络的房地产价格预测[J].统计与决策,2008,24(7):64-65. 被引量：15

二级参考文献6

1欧阳建涛.非线性灰色预测模型在房地产投资价格中的应用[J].工业技术经济,2005,24(5):78-80. 被引量：11
2林春燕,朱东华.基于Elman神经网络的股票价格预测研究[J].计算机应用,2006,26(2):476-477. 被引量：40
3李东月,马智胜.灰色GM(1,1)模型在房价预测中的算法研究[J].企业经济,2006,25(9):96-98. 被引量：26
4芮执元,任丽娜,冯瑞成.基于Elman神经网络的甘肃电网负荷预测模型[J].现代电力,2007,24(2):26-29. 被引量：13
5张志涌．精通MATLAB6．5版[M]．北京航空航天大学出版，2003．被引量：8
6皮舜,武康平.房地产市场发展和经济增长间的因果关系——对我国的实证分析[J].管理评论,2004,16(3):8-12. 被引量：145

共引文献29

1沈悦,马续涛.基于系统动力学的住宅价格变化仿真模拟研究——来自上海市的经验证据[J].大连理工大学学报（社会科学版）,2013,34(2):1-7. 被引量：6
2王静,宋戈,王玉波,黄秋菊.哈尔滨市房地产投资与经济增长的协整研究[J].今日科苑,2007(24):149-149.
3吕银霞.论房地产业成为国民经济支柱产业的必然性[J].资治文摘（管理版）,2009(1):42-42. 被引量：2
4宋志廉.广州市房地产投资与经济增长关系的实证研究[J].科技经济市场,2009(8):37-37. 被引量：2
5卢素魁,薛永鹏.中国房地产投资和经济增长关系的动态研究——基于变参数模型的实证分析[J].中国物价,2009(9):35-38. 被引量：3
6刘公勤,袁煌.企业价值评估中的定量预测模型实证分析[J].中国资产评估,2009(10):18-22.
7郝国彩,云雪.房地产投资影响山东经济增长的实证分析[J].山东财政学院学报,2009(6):70-72.
8黎鹏.基于Elman反馈型神经网络、蒙特卡罗模拟与核估计的经济增长预测研究[J].中国管理信息化,2010,13(4):68-71.
9钱家忠,吕纯,赵卫东,潘婧.Elman与BP神经网络在矿井水源判别中的应用[J].系统工程理论与实践,2010,30(1):145-150. 被引量：50
10申志涛,贾革续.基于修正GM(1,1)模型对商品住宅价格预测[J].价值工程,2010,29(8):92-93. 被引量：1

同被引文献22

1王林,陈文.近百年西南地区干旱的多时间尺度演变特征[J].气象科技进展,2012,2(4):21-26. 被引量：59
2邓兴升,王新洲.动态神经网络在变形预报中的应用[J].武汉大学学报（信息科学版）,2008,33(1):93-96. 被引量：16
3韩萍,王鹏新,王彦集,张树誉,朱德海.多尺度标准化降水指数的ARIMA模型干旱预测研究[J].干旱地区农业研究,2008,26(2):212-218. 被引量：23
4范高锋,王伟胜,刘纯.基于人工神经网络的风电功率短期预测系统[J].电网技术,2008,32(22):72-76. 被引量：123
5刘莉,叶文.基于BP神经网络时间序列模型的降水量预测[J].水资源与水工程学报,2010,21(5):156-159. 被引量：26
6王利娜,苏静,郑晓东,何鹏.我国农业干旱风险研究进展简述[J].水科学与工程技术,2011(2):3-7. 被引量：10
7毕建涛,魏红芹.改进的BP神经网络及其在销量预测中的应用[J].山东理工大学学报（自然科学版）,2011,25(6):29-33. 被引量：8
8李伟光,侯美亭,陈汇林,陈小敏.基于标准化降水蒸散指数的华南干旱趋势研究[J].自然灾害学报,2012,21(4):84-90. 被引量：80
9王媛媛,张勃.基于标准化降水指数的近40a陇东地区旱涝时空特征[J].自然资源学报,2012,27(12):2135-2144. 被引量：42
10宋宇辰,甄莎.BP神经网络和时间序列模型在包头市空气质量预测中的应用[J].干旱区资源与环境,2013,27(7):65-70. 被引量：27

引证文献3

1杨慧荣,张玉虎,崔恒建,高峰,陈秋华.ARIMA和ANN模型的干旱预测适用性研究[J].干旱区地理,2018,41(5):945-953. 被引量：13
2于秀丽.基于MATLAB动态神经网络在环境污染事件预测中的研究[J].电子商务,2017,18(9):31-32. 被引量：2
3来庭煜,饶佳黎,周旭.基于动态神经网络时间序列的风电功率短期预测[J].科技资讯,2018,16(29):58-58.

二级引证文献15

1刘晓晓.基于路段行程时间的公交到站时间预测[J].汽车世界,2019,0(9):169-169.
2李琪,郝学军.ARIMA模型在燃气调压器故障诊断的应用[J].煤气与热力,2019,39(10):10007-10012. 被引量：7
3林书乐.数据挖掘技术在生态环境保护领域的应用进展[J].环境与发展,2020,32(2):4-5.
4赵美言,胡涛,张玉虎,蒲晓,高峰.基于机器学习模型的海河北系干旱预测研究[J].干旱区地理,2020,43(4):880-888. 被引量：4
5张建海,张棋,许德合,丁严.ARIMA-LSTM组合模型在基于SPI干旱预测中的应用--以青海省为例[J].干旱区地理,2020,43(4):1004-1013. 被引量：17
6侯青青,裴婷婷,陈英,吉珍霞,谢保鹏.1986-2019年黄土高原干旱变化特征及趋势[J].应用生态学报,2021,32(2):649-660. 被引量：29
7应奎,李旭东.贵州人口老龄化现状、趋势及影响因素[J].内江师范学院学报,2021,36(6):50-58. 被引量：5
8许德合,丁严,张棋,黄会平.EEMD-ARIMA在干旱预测中的应用——以新疆维吾尔自治区为例[J].中国农村水利水电,2021(7):1-11. 被引量：3
9胡小枫,王冬利,赵安周,刘宪锋,王金杰.基于深度学习算法的京津冀地区综合干旱评估模型构建[J].中国农业气象,2021,42(9):775-787. 被引量：7
10丁严,许德合,曹连海,管相荣.基于CEEMD的LSTM和ARIMA模型干旱预测适用性研究——以新疆为例[J].干旱区研究,2022,39(3):734-744. 被引量：9

1陈基纯,王枫.房地产价格时间序列预测的BP神经网络方法[J].统计与决策,2008,24(14):42-43. 被引量：9
2徐大伍.时间序列预测模型在中小企业中的应用研究[J].安阳工学院学报,2015,14(1):34-36.
3任文娟,杜葵.基于GM(1,1)理论的昆明市房地产价格预测[J].河南科学,2012,30(12):1797-1800. 被引量：9
4胡晓龙,郜振华,马光红.基于Elman神经网络的房地产价格预测[J].统计与决策,2008,24(7):64-65. 被引量：15
5章文,张莉.基于生长曲线、ARIMA模型和神经网络的企业数短期预测和比较——以深圳为例[J].经济问题,2013(9):71-75. 被引量：2
6窦二巍,郑晓云,高佳音.基于混沌理论的房地产价格短期预测[J].商业时代,2012(8):76-77.
7许芳,邹婧.GM(1,N)模型在重庆市房地产价格预测中的实例分析[J].广东技术师范学院学报,2012,33(3):49-53. 被引量：6
8刘大江.灰色-马尔柯夫预测模型在房地产价格预测中的应用[J].唐山学院学报,2004,17(4):44-46. 被引量：8
9章伟.粗糙集BP神经网络在房地产价格预测中的应用[J].计算机仿真,2011,28(7):365-368. 被引量：11
10徐迎军,魏翠萍,李东.OWA算子赋权新方法及其在房地产价格预测中的应用[J].工业技术经济,2010,29(4):71-74. 被引量：10

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