期刊文献+

基于时间序列模型的110警情数据预测研究 被引量:10

下载PDF
导出
摘要 针对廊坊地区的110警情中的治安案件天时间序列数据,分别采用ARIMA模型和指数平滑模型进行了建模分析。分析结果表明该数据序列服从ARIMA(4,1,1)模型和α=0.1的指数平滑模型。从数据序列的拟合效果来看,ARIMA模型能够较好地反映出治安案件变化的短期趋势和随机波动性特征,并且在拟合残差的统计方面要明显优于指数平滑模型,因此,ARIMA模型更适用于犯罪活动的短期预测分析。
出处 《信息系统工程》 2015年第9期128-131,共4页
基金 国家"十二五"科技支撑计划项目 资助号2013BAK02B05
  • 相关文献

参考文献11

二级参考文献40

共引文献37

同被引文献62

引证文献10

二级引证文献20

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部