摘要
随着Web大数据的发展,互联网中的证券信息越来越丰富,越来越多的人进入证券市场,而证券公司拥有客户的基本信息、交易数据等海量数据,给数据挖掘提供了基础条件。同时,证券公司的竞争环境对公司的客户关系管理提出了更高层次的目标,需要从海量客户数据中挖掘出信息和规律来加强客户关系管理。通过分析现实需要,按客户价值对客户细分的过程进行深入分析和研究,且利用数据挖掘的方法,实现客户分类的动态细分模型,力图为证券公司的客户关系管理提供借鉴和参考。
出处
《信息与电脑》
2015年第8期64-65,共2页
Information & Computer
基金
广西高校科学技术研究项目(课题编号:KY2015LX338)
