摘要
提出了一种新的计算图像空时域显著图的方法,该算法首先用lucas-kanade金字塔算法求绝对运动矢量,用8参数透视模型计算背景运动矢量,再用二者的差值求时域显著图;然后利用颜色对比度和纹理信息计算空域显著图;最后,融合空时域并设置阈值得到总的图像显著图。实验结果表明,新算法能比已有算法更有效地提取视频图像的显著性区域。
A new algorithm for computing spatio-temporal saliency maps is proposed in this paper. Firstly, the optical flow vectors of absolute motion is estimated. Then the background motion vectors to obtain the temporal saliency maps is calculated. Secondly, color contrast and texture information is used to calculate the spatial saliency maps. Finally,spatio-temporal saliency maps by fu- sing spatial and temoral maps is got. Experimental results show a better performance when compared to several state-of-the-art temporal saliency models.
出处
《电视技术》
北大核心
2015年第17期1-4,83,共5页
Video Engineering
基金
国家自然科学基金项目(61471201)
江苏省自然科学青年基金项目(BK20130867)
江苏省高校自然科学研究项目(12KJB510019)
江苏省高校自然科学重大项目(13KJA510004)
南京邮电大学校科研基金项目(NY212015)
南京邮电大学"1311人才计划"资助课题项目
关键词
显著图
运动矢量
颜色对比度
纹理
saliency map
motion vectors
color contrast
texture
