期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
电力系统潮流计算研究现状及发展展望
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
电力分析系统中电力系统潮流计算是一项基本计算,计算机技术的快速发展,使电力系统潮流计算技术不断更新,本文对电力系统潮流计算的发展历史进行简单回顾,同时对当前电力系统潮流算法进行比较,详细叙述了一些运用特别技术和程序设计技巧的潮流算法,分析当前电力系统潮流算法中的问题,提出具体解决对策并展望电力系统潮流计算的未来。
作者
房盟
机构地区
山东科技大学电气与自动化工程学院
出处
《中国新通信》
2015年第17期26-26,共1页
China New Telecommunications
关键词
潮流计算
电力系统
展望
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
3
参考文献
2
共引文献
5
同被引文献
12
引证文献
1
二级引证文献
44
参考文献
2
1
姚勇,李健,王雨虹.
几种电力系统潮流计算的比较与分析[J]
.科技广场,2013(7):94-98.
被引量:4
2
王曹静,顾琨,鲁锴,任延涛.
电力系统潮流分析浅析[J]
.科技信息,2011(24):334-335.
被引量:3
二级参考文献
3
1
涂志军,曹晔,李伟,赵俊.
一种新型高斯塞德尔算法在电力系统潮流计算中的应用研究[J]
.江西科学,2010,28(6):807-809.
被引量:8
2
殷战稳,韩耀飞,王亚东,臧建伟.
基于Matlab的Gauss-Seidel迭代法电力系统潮流计算[J]
.河南大学学报(自然科学版),2012,42(3):249-253.
被引量:7
3
康丽,陈丽丹,刘欣,张尧.
电力系统潮流计算的牛顿二阶法新解[J]
.河海大学学报(自然科学版),2013,41(3):278-282.
被引量:2
共引文献
5
1
殷大朋,王蒙.
分析和思考基于matlab的电力系统潮流计算要点[J]
.电子世界,2014(16):65-65.
被引量:1
2
郑玲.
基于电力系统经济调度的潮流计算实践简析[J]
.科技与企业,2014(21):190-190.
被引量:2
3
于生宝,贾丽婷.
基于潮流计算对电能质量的研究[J]
.电测与仪表,2015,52(7):1-4.
被引量:3
4
王振宇.
电力系统经济调度中潮流计算应用效果研究[J]
.新经济,2016,0(32):63-64.
5
汪卉,杨浩辰.
ETAP在综合交通枢纽工程电力系统设计中的应用[J]
.建筑电气,2023,42(12):31-35.
同被引文献
12
1
宋亚奇,周国亮,朱永利.
智能电网大数据处理技术现状与挑战[J]
.电网技术,2013,37(4):927-935.
被引量:542
2
许元斌,钟小强,王丹,李春生.
基于MapReduce模型的电力数据并行化的异常检测[J]
.情报探索,2014(8):74-78.
被引量:8
3
王澄,魏庆来,赵冬斌,刘德荣,夏振超.
基于数据的智能电网电能自适应优化调控[J]
.控制工程,2014,21(5):753-759.
被引量:10
4
朱雪凌,张翠影,赵臣鹏,刘林飞.
基于牛顿法的电力系统最优潮流计算[J]
.华北水利水电大学学报(自然科学版),2014,35(3):71-74.
被引量:8
5
王强,李雄飞,王婧.
云计算中的数据放置与任务调度算法[J]
.计算机研究与发展,2014,51(11):2416-2426.
被引量:22
6
吴晓平,周舟,李洪成.
Spark框架下基于无指导学习环境的网络流量异常检测研究与实现[J]
.信息网络安全,2016(6):1-7.
被引量:16
7
王煜炜,刘敏,房秉毅,秦晨翀,闫小龙.
面向网络性能优化的虚拟计算资源调度机制研究[J]
.通信学报,2016,37(8):105-118.
被引量:11
8
武历忠,徐诚.
电力系统潮流计算[J]
.云南电力技术,2016,44(4):107-109.
被引量:2
9
崔勇,宋健,缪葱葱,唐俊.
移动云计算研究进展与趋势[J]
.计算机学报,2017,40(2):273-295.
被引量:93
10
胡海洋,刘润华,胡华.
移动云计算环境下任务调度的多目标优化方法[J]
.计算机研究与发展,2017,54(9):1909-1919.
被引量:30
引证文献
1
1
李佳,徐胜超.
基于云计算的智能电网大数据处理平台[J]
.计算机工程与设计,2018,39(10):3073-3079.
被引量:44
二级引证文献
44
1
罗嵘.
探究智能电网建设中大数据技术的应用[J]
.区域治理,2019,0(11):173-173.
2
王伟.
智能电网建设中大数据技术的应用研究[J]
.科技风,2019(7):57-57.
被引量:6
3
梁旭东.
基于大数据的风电场风能资源及风机选型评估[J]
.中国科技纵横,2019,0(5):179-180.
4
吴晓芸,李刚,高小芊,杨熙,尹晗,高镇.
大数据挖掘助力全面提升电网监控水平[J]
.电力大数据,2019,22(11):77-85.
被引量:2
5
王建玺,岳圆.
基于云计算的智能电网大数据处理技术研究[J]
.通信电源技术,2019,36(12):3-4.
被引量:3
6
王林信,杨鹏,江元,侯应龙,廖晓群.
智能电网大数据隐私保护技术研究与实现[J]
.电力信息与通信技术,2019,17(12):24-30.
被引量:20
7
马斌,袁龙,刘文宗,高阳.
基于云雾计算的智能电网调度机制[J]
.电测与仪表,2019,56(24):67-72.
被引量:10
8
叶海峰,陈存林,张炜,刘路登,朱刚刚.
用于智能电表数据分析的大数据平台[J]
.信息技术,2020,44(1):134-139.
被引量:5
9
彭姣,刘明硕,杨力平.
面向智能电网的大数据降维管理方案[J]
.计算技术与自动化,2019,38(4):139-143.
被引量:6
10
裴若辰,李敬兆,王诗兵.
基于CPS的电力设备在线监测预警系统[J]
.阜阳师范学院学报(自然科学版),2020,37(1):80-85.
被引量:3
1
徐星,肖振华,钟志萍.
云计算条件下电力系统潮流研究[J]
.中国科技信息,2014(18):43-44.
被引量:2
2
满蕊.
在Power World基础上电力系统潮流及电压可视化研究[J]
.中国外资,2012(24):364-364.
3
张小平.
“电力系统潮流和最优潮流分析技术的进展”专题简介[J]
.电力系统自动化,2005,29(16):1-2.
被引量:1
4
许兴民.
电力系统潮流计算的教学软件开发[J]
.煤炭工程,2003,35(9):77-78.
5
王江.
基于云计算的电力系统潮流分析[J]
.科技视界,2015(23):229-229.
被引量:2
6
陆洲艳.
基于神经网络的电力系统潮流算法研究[J]
.江苏科技信息,2012(8):44-45.
被引量:1
7
易天福.
矩阵运算在电力系统潮流监控中的应用[J]
.科技资讯,2010,8(33):65-66.
被引量:1
8
王瑞雪,潘文霞.
浅谈用FOXPRO8.0开发电力系统潮流计算教学软件[J]
.安徽电力,2005,22(3):78-81.
9
王轩,程元,王蕊,冯维颖.
电力系统潮流计算机监控管理系统的设计与实现[J]
.机电产品开发与创新,2015,28(1):131-132.
10
周卫星,张颖.
基于Matlab的电力系统潮流计算[J]
.科技咨询导报,2007(10):70-71.
被引量:6
中国新通信
2015年 第17期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部