摘要
本文主要针对现有机房能耗情况进行改善,通过对影响PUE值的关键因素进行分析,提出合理化的改进方案,旨在降低IDC机房的PUE值,合理配置资源,提高IDC机房的利用率。
出处
《通讯世界》
2015年第8期212-213,共2页
Telecom World
二级参考文献27
-
1中国电子工程设计院.GB50174-2008电子信息系统机房设计规范[S].北京:中国计划出版社,2009. 被引量：28
-
2Rangan K. The Cloud Wars: $100+ billion at stake. Tech.rep, Merrill Lynch, May 2008. 被引量：1
-
3Siegele L. Let It Rise: A Special Report on Corporate IT. The Economist (October 2008). 被引量：1
-
4Natural Resources Defense Council Recommendations for Tier I ENERGY STAR Computer Specification. http://www. energystar.gov/ia/partners/prod_development/revisions/down loads/computer/RecommendationsTierlCompSpecs.pdf. 被引量：1
-
5Kim KH, Beloglazov A, Buyya R. Power-aware provisioning of cloud resources for real-time services. In Proceedings of the 7th International Workshop on Middleware for Grids, Clouds and e-Science (MGC2009). Urbana Champaign, USA, December 2009. 被引量：1
-
6Ge R, Feng X, Cameron KW. Performance-constrained Distributed DVS Scheduling for Scientific Applications on Power-aware Clusters. Proceedings of the ACM/IEEE SC 2005, Seattle, USA, November 2005. 被引量：1
-
7Hsu CH, Feng W. A Power-Aware Run-Time System for High-Performance Computing. Proc. of Supercom- puting'05, November 2005. 被引量：1
-
8Duy TVT, Sato Y, Inoguchi Y. Performance Evaluation of a Green Scheduling Algorithm for Energy Savings in Cloud Computing, Proc. 24th IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (The 6th Workshop on High-Performance, Power-Aware Computing), 1-8, Apr. 2010. 被引量：1
-
9Younge A J, Gvon Laszewski, Wang L, et al. Efficient Resource Management for Cloud Computing EnvironmentsProceedings of the IEEE lntemational Green Computing Conference (IGCC).Chicago:IEEE,2010:357-364. 被引量：1
-
10Wang Y, Wang X. Power Optimization with Performance Assurance for Multi-tier Applications in Virtualized Data Centers. 39th International Conference on Parallel Processing Workshops.San Diego: IEEE,2010:1-8. 被引量：1
共引文献64
-
1纪中锐,杜鹏.数据中心机房的制冷系统设计[J].电子技术（上海）,2020(10):36-37. 被引量：2
-
2陈峰.网络机房制冷效率研究[J].计算机时代,2011(11):15-16. 被引量：2
-
3张荔,王珂,王伟.机房精确送风系统的智能网格化发展[J].科技与企业,2012(14):336-336. 被引量：2
-
4李昕,荆永君.蚁群算法在教育资源分布式共享系统中的应用[J].计算机系统应用,2012,21(10):40-42.
-
5陈专红,胡虚怀.公共计算机房节省能耗的策略探讨[J].实验室研究与探索,2012,31(7):64-67. 被引量：7
-
6张小庆,贺忠堂,李春林,张恒喜,钱琼芬.云计算系统中数据中心的节能算法研究[J].计算机应用研究,2013,30(4):961-964. 被引量：18
-
7王朋.云计算环境下任务调度策略研究[J].计算机与现代化,2013(7):22-25. 被引量：4
-
8王朋,赵保华,韩仙玉.云计算中资源的高效节能调度策略研究[J].电脑与信息技术,2013,21(5):7-10.
-
9陈学军.基于核心机房精确送风与大型智能新风综合的节能技术分析[J].通信电源技术,2013,30(6):49-51. 被引量：1
-
10李尤丰,王智钢.基于动态云的智慧农业架构研究[J].计算机技术与发展,2014,24(3):190-193. 被引量：15
-
1许文民.降低数据中心PUE值的方法研究[J].科技与创新,2016(20):110-111. 被引量：8
-
2陈光文.降低数据中心机房PUE值的方法——降低企业数据中心机房运维成本[J].通讯世界,2015,0(12):84-84. 被引量：1
-
3由一.液冷服务器是降低PUE值的利器[J].UPS应用,2017,0(3):1-6.
-
4将供电进行到底[J].机房技术与管理,2012(3).
-
5文佳.数据中心减少PUE八式[J].机房技术与管理,2012(1):17-17.
-
6娄洁良.数据中心PUE值剖析案例研究[J].通信电源技术,2012,29(5):53-55. 被引量：3
-
7郝一舟,张强.制冷架构类型的优化应用和发展趋势[J].中国管理信息化,2016,19(21):74-75.
-
8李刚,余彬.基于遗传算法的高校排课系统的研究与设计[J].科技视界,2015(4):73-73. 被引量：1
-
9余彬,王宏伟,余平三.基于遗传算法的高校调课系统的研究与实现[J].中国校外教育,2012(7):163-163. 被引量：1
-
10安东升,张高英,刘敬,李冰.数据中心低功耗计算研究[J].软件工程,2016,19(12):10-12.
