摘要
基于内容的图像检索研究的目的是实现自动地、智能地检索图像,研究的对象是使查询者可以方便、快速、准确地从图像数据库中查找特定图像的方法和技术。通过把分层聚类策略与传统的相关反馈算法相结合,提出一种新的图像检索方式,并通过实验加以验证。
The present paper aims to： （1） integrate hierarchical clustering with the traditional relevance feedback to derive a new image retrieval method, and （2） test its capability and feasibility, and its advantages over other methods. The new method is tested to be capable of retrieving a certain image with more convenience, greater rapidity and higher accuracy, and thus excels in its higher efficiency in computing, and higher precision ratio, accuracy and efficiency in retrieving.
出处
《淮南师范学院学报》
2015年第3期26-28,共3页
Journal of Huainan Normal University
基金
淮南师范学院科学研究项目(2013XJ61)
淮南师范学院重点科学研究项目(2012LK27ZD)
安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2012B173)
关键词
图像检索
分层聚类
相关反馈算法
image retrieval
hierarchical clustering
relevance feedback
