期刊文献+

多传感器数据关联优化探讨 被引量:4

Multi-sensor Data Correlation Optimization
下载PDF
导出
摘要 对多传感器数据融合是近年来一个热门学科之一,特别在导航、自动控制及机器人技术中得到了广泛应用;对多目标运动进行分析,利用多个或多种传感器提供的冗余信息和互补信息,采用概率关联方法,结合似然函数,通过关联一批数据处理估计目标的运动参数,从而推出快速分布式多传感器空间数据关联算法,这样不但减少观测信息的不确定性和模糊性,同时还提高对目标的检测、跟踪定位和识别能力,增强系统的可靠性和生存能力。 For multi -sensor data fusion is one of a popular subject in recent years especially in the navigation,au-tomatic control and robot technology has been widely used;Analysis of multiple target motion,using more than at least one sensor redundant information and complementary information and probability correlation method combined with the likelihood function,we associate a batch of data to estimate target motion parameters,which launches quick distribution of multi -sensor spatial data correlation algorithm,such result not only reduces the uncertainty and fuzziness observation information,but also improves the target detection,recognition ability as well as the sys-tem reliability and survivability.
作者 李金明
出处 《兰州石化职业技术学院学报》 2015年第2期29-31,共3页 Journal of Lanzhou Petrochemical Polytechnic
关键词 多传感器 坐标 概率关联 multi -sensor coordinate probabilistic data association
  • 相关文献

参考文献5

  • 1s杨露箐,耿伯英.多传感器数据融合手册[M].北京:电子工业出版社,2008. 被引量:2
  • 2何友等著..多传感器信息融合及应用 第2版[M].北京:电子工业出版社,2007:362.
  • 3A. Wang, A. P. Chandrakasan. Energy Efficient System Partitioning for Distributed Wireless Sensor Networks Proc[ C]. International Confer ence on Acoustics, Speech, and Signal Processing ( ICASSP 01 ), May 2010. 被引量:1
  • 4Andersen A. Implementation of mierostrip balun for CC2420 and CC243x[ R]. 2006. 被引量:1
  • 5Habihi A, Moinudeen H, Tahar S. Generating finite state machines from system C [ J ]. International Workshop on Abstract State Machines,2005,28( 1 ) :217 -220. 被引量:1

共引文献1

同被引文献12

引证文献4

二级引证文献9

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部