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基于灰色关联度的能源消费总量控制研究

Research on Energy Consumption Control Based on Grey Correlation Degree
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摘要 针对能源消费总量的控制,分析全国及各省份能源消费的动态数据,综合使用灰色关联分析、多元回归分析等方法,建立灰色关联度、层次分析、多元线性回归和动态监测等模型,运用Matlab等软件求解,得出各省份按照能源消费特征进行分类的结果、能源消费总量控制与产业结构等因素之间的关系,并以2011—2015年为例,制定我国能源消费总量按省份分配的方案,最后提出监督和考核各省份能源消费总量控制目标完成情况的实施方案。 Control of the total energy consumption for the analysis of dynamic data from the National and provincial energy consumption,the integrated use of gray correlation analysis and multiple regression analysis,the establishment of gray correlation degree,the level of analysis,multiple linear regression model and dynamic monitoring,solved using Matlab software,obtained in accordance with the provinces,such as energy consumption characteristics of the relationship between the classification results,the total energy consumption control and industrial structure factors,from 2011 to 2015,the total amount allocated by province China's energy consumption programs and proposed oversight and assessment of total energy consumption in the provinces control objectives to complete embodiment situations.
出处 《黑河学院学报》 2015年第3期44-48,共5页 Journal of Heihe University
基金 国家自然科学基金<随机动力系统的非一致指数二分性及其数值模拟>(11301001) 省级大学生创新创业训练计划项目<我国能源消费总量影响因素及总量控制研究>(AH201410378311) 省级大学生创新创业训练计划项目<教育出版数字化前景研究>(AH201410378483) 安徽财经大学金融学院大学生科研创新基金项目<基于网络拓扑结构的股票相关性研究>(JRXY2015011)
关键词 能源消费总量 灰色关联度 多元线性回归 动态监测 MATLAB total energy consumption grey correlation multiple linear regression dynamic monitoring Matlab
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