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基于优化神经网络的机电设备安装中实时故障诊断方法研究 被引量:2

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摘要 研究机电设备安装中实时故障诊断方法具有重要的实际意义。现针对传统算法在故障诊断方面的缺陷,提出一种基于优化神经网络的机电设备安装中实时故障诊断方法。对故障成分的主特征进行提取,作为神经网络的输入量,并对神经网络的学习速度进行了优化。实验结果表明,利用该算法进行机电设备安装中实时故障诊断,能够提高诊断效率和准确率,达到了实时诊断的要求。
作者 孙巨岗
出处 《机电信息》 2015年第18期148-148,150,共2页
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参考文献3

二级参考文献24

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共引文献15

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