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带可加法扰动的广义Kuramoto-Sivashinsky方程的渐近性

Random Attractors for the Stochastic Generalized Kuramoto-Sivashinsky Equation with Additive Noise
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摘要 通过道路求解,应用Galerkin估计及先验估计,研究由带有加法扰动的广义Kuramoto-Sivashinsky方程的解生成的随机动力系统的渐近性. Using the "Road to Solve" and applying Galerkin estimation and priori estimates, this paper studies the asymptotic solution of the random dynamical system generated by generalized the Kuramoto- Sivashinsky equation with additive noise.
出处 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期122-127,共6页 Journal of Southwest University(Natural Science Edition)
基金 国家自然科学基金资助项目(11071199) 重庆市自然科学基金资助项目(2009BB8105)
关键词 广义Kuramoto-Sivashinsky方程 随机动力系统 随机吸引子 白噪音 WIENER过程 generalized Kuramoto-Sivashinsky equation random dynamical system random attractor white noise Wiener process
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