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大数据环境下C2C电子商务消费者行为实证研究 被引量:2

An Empirical Study of C2CE-Commerce Consumer Behavior in Context of Big Data
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摘要 以技术接受模型为理论基础,将感知有用性、感知风险和信任作为中间变量加入到认知模型的构建中,研究了C2C电子商务中大数据对消费者行为的影响.研究发现:在大数据环境下,感知有用性和信任对消费者行为有积极影响,而感知风险则有消极影响. Based on the theory of technology acceptance model,perceived usefulness,perceived risk and trust were used as the intermediate variables to join to build the model of cognitive,and the influence of C2 C e-commerce data on consumer behavior was studied.The study shows that in the environment of big data,perceived usefulness and trust have positive effects on consumer behavior of C2 C e-commerce,and perceived risk plays a negative effect.
作者 方珊 吴忠
出处 《上海工程技术大学学报》 CAS 2015年第2期163-168,共6页 Journal of Shanghai University of Engineering Science
基金 上海市科技发展基金软科学资助项目(13692104900) 上海工程技术大学研究生创新资助项目(E1-0903-14-01064)
关键词 大数据 C2C电子商务 技术接受模型 感知风险 感知有用性 信任 big data C2C e-commerce technology acceptance model(TAM) perceived risk perceived usefulness trust
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