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大数据背景下数据挖掘在高校固定资产统计中的应用研究 被引量:8

Application Research on Data Mining in Statistics of Fixed Assets under the Context of Large Data
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摘要 目前我国大部分高校对固定资产实行账物分管的归口管理模式,易造成固定资产实物流动中的失联或者丢失。而数据库管理只是对数据库中已有的数据进行查询等简单统计,通过这些数据获得的信息参考价值不高。隐藏在数据背后的对领导决策有价值的东西,需要分析统计出来。数据挖掘技术可以智能分析数据,从中挖掘统计出有价值的信息,帮助决策者做出正确的决策。 At present, some colleges and universities imple- ment fixed asset accounts and centralized management model, But database management is just for a simple query statistics on the data already in the database which does not have a very high reference value. Valuable information which is helpful for decision hidden in the data should be analyzed. Data mining technology can analyze database data intelligently, dig valuable information from data, and help the decision maker to make the right decision.
作者 陈永峰
出处 《河北软件职业技术学院学报》 2015年第2期6-9,共4页 Journal of Hebei Software Institute
基金 2014年度河北省统计科学研究计划项目"大数据背景下数据挖掘在高校固定资产统计中的研究"(2014HY15)
关键词 大数据 数据挖掘 固定资产 统计 Big data data mining fixed assets statistics
  • 相关文献

参考文献6

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二级参考文献22

共引文献19

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